Mathematik IV: Statistik (D-UWIS, D-ERDW, D-AGRL)

Vorlesungsinhalt

• Bedingte Wahrscheinlichkeit
  
• Modelle für Zähl- und Messdaten
• Diskrete Zufallsvariablen
• Stetige Zufallsvariablen
• Binomial-Verteilung
• Normalverteilung
• Punktschätzung
• Tests und Vertauensintervalle
• Deskriptive Statistik
• Lineare Regression

Vorlesungsunterlagen

Das Skript finden Sie hier. Es wird kein ausgedrucktes Skript zur Verfügung gestellt. Jede/r ist selbstständig für den Druck ihres/seines Skriptes verantwortlich. Dies gilt auch für die Übungsblätter.

Folien und R-files zur Vorlesung

• V1: Folien und R Code
• V2: Folien und R Code
• V3: Folien und R Code
• V4: Folien, R Code und Daten, R Code zu den Verteilungsgrafiken
• V5: Folien und R Code
• V6: Folien und R Code
• V7: Folien
• V8: Folien
• V9: Folien und R Code
• V10: Folien und R Code
• V11: Folien, R Code und Daten
• V12: Folien und R Code
• V13: Folien, R Code und Daten

Übungen

Informationen zu den Übungen finden Sie hier.

Literatur zur Vorlesung

• Statistische Datenanalyse, W.A. Stahel, Vieweg, 4. Auflage, 2002.
• Mathematical Statistics and Data Analysis, John A. Rice, Brooks Cole.
• The Cartoon Guide to Statistics, Larry Gonick and Woollcott Smith (http://www.amazon.com/Cartoon-Guide-Statistics-Larry-Gonick/dp/0062731025)

EduApp

In der Vorlesung verwenden wir ein App um in Echtzeit Fragen zu beantworten. Laden Sie hierfür das entsprechende App für Ihr Gerät hinunter (iOS oder Android).

Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=ch.ethz.let.eduapp&hl=de

iOS: https://itunes.apple.com/ch/app/eth-zurich-edu/id557170867?mt=8#

FAQ

Häufig gestellte Fragen warden hier aufgelistet - dazu müssen Sie aber Fragen stellen!

Videos zur Verwendung von R

Der etutoR ist ein Pilotprojekt an der ETHZ und soll Ihnen die Verwendung von der Statistiksoftware erleichtern. Hier ist der Link zum etutoR. (Login via Moodle, also mit nethz-Passwort)

• V2: etutoR Lektion 1 (R & R Studio)
• V3: etutoR Lektion 2 (Daten einlesen)
• V4: etutoR Lektion 3 (Daten bearbeiten)
• V5: etutoR Lektion 6 (Binomialtest)
• V6: keine Lektion
• V7: etutoR Lektion 4 (Grafiken)
• V8: etutoR Lektion 5 (Zufallsvariablen)
• V9: etutoR Lektion 7 (Gepaarter t-Test)
• V10: etutoR Lektion 8 (Ungepaarter t-Test)
• V11: etutoR Lektion 9 (Lineare Regression)
• V12: keine Lektion
• V13: keine Lektion

Verschiedenes

Während der Vorlesung werden oft Referenzen zu interessanten Publikationen oder Webseiten gemacht. Diese Referenzen werden hier jeweils nach oder vor den entsprechenden Vorlesungen aufgeschaltet.

• V2: Brustkrebs-Video, Risikofaktoren für Lungenkrebs
• V3: Monty Hall-Animation aus der NY Times, und noch mehr Infos zuMonty Hall-Paradox, Value at Risk, Jassen und Kombinatorik
• V4: Wars in time; Verteilung von Geburtstagen (ein leicht anderer Datensatz als in der Vorlesung, aber mit interessanten Überlegungen zum Geburtstagsproblem); Capture-Recapture
• V5: Animation zur Macht, Paper von Kim et.al. and Paper von A'Hern et.al.
• V6: Animation zum Vertrauensintervall
• V7: Gapminder (dort gibt es noch mehr ausgezeichnete Videos und auch Software, mit der man selber Animationen mit Daten der UN etc. machen kann); Simpson's paradox; Arrow's Paradox ( siehe Abschnitt: 2008 Awareness Month; hier sind drei aufgenommene Vorträge; besonders der erste "Mathematics of Voting" ist zu empfehlen; sein Buch "Chaotic elections" kann ich auch empfehlen.)
• V11: Animation zur linearen Regression
• Sonstiges: Does Anything Happen At Random?, Youtube Video of Persi Diaconis at the 2008 Wonderfest.

Alte Prüfungen

Bitte beachten Sie, dass gewisse Testverfahren in älteren Prüfungen nicht den Methoden entsprechen, die Sie aus der Vorlesung kennen. Lassen Sie sich insbesondere bei der Prüfungsvorbereitung dadurch nicht verwirren. Der Testentscheid ist jeweils identisch, jedoch werden zum Teil andere Teststatistiken und Verwerfungsbereiche/Vertrauensintervalle benutzt.