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Seminar for Statistics
 
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(401-0601-00L) Wahrscheinlichkeit und Statistik - WS 2005/06

Professor Prof. Martin Schweizer Zeit Mo 10-12, Fr 10-11
Koordinator Maik Berchtold
Ort HG E 3 (MO)
HG E 7 (FR)

NEU! Neu steht eine Graphikensammlung zu ausgewählten Themenkomplexen der Vorlesung zur Verfügung. Der Link dazu befindet sich hier.

Beginn der Vorlesung: Freitag, 28. Oktober 2005

Testatbedingung: Keine, da die Vorlesung in der 1.Basisprüfung, Bachelor of Science, geprüft wird.

Übungen: Details zur Übung befinden sich hier.

Inhalt

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik, wie sie von Studenten der Informatik in ihrem Studium benötigt werden

Die inhaltlichen Ziele sind dabei:

- Lernen aus Daten
- Gesetze des Zufalls und stochastisches Denken (Denken in Wahrscheinlichkeiten)
- einfache und grundlegende Methoden der analytischen (schlussfolgernden) Statistik

Der Inhalt der Vorlesung umfasst:

- Beschreibende Statistik (einschliesslich graphischer Methoden)

- Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundbegriffe (Wahrscheinlichkeitsraum, Wahrscheinlichkeitsmass), Unabhängigkeit, Zufallsvariablen, diskrete und stetige Verteilungen, mehrdimensionale Verteilungen, bedingte Verteilungen, Erwartungswert und Varianz, Grenzwertsätze

- Methoden der analytischen Statistik: Parameterschätzungen, Maximum-Likelihood- und Momentenmethode, Tests (einschliesslich t-Test, F-Test, Chiquadrat-Test), Konfidenzintervalle, Korrelation und lineare Prognose, Ausblick auf multiple Regression

Graphiken zur Vorlesung

Hier befindet sich eine Sammlung mit Graphiken zu verschiedenen Themengebieten, welche den Vorlesungsstoff illustrieren.

Literatur zur Vorlesung & Nützliche Adressen

Literatur: John Rice, Mathematical Statistics and Data Analysis (2. Auflage), Duxbury Press, Belmont, California, 1995.

Vorlesungsskript

Aktuell!!! Feedback-Formular zum Skript: Sie können dem Dozenten ihre Meinung zum Skript, eventuelle Fehler, auf die Sie darin gestossen sind und andere Kommentare dazu mit Hilfe eines Feedback-Formulars mitteilen. Ihre Kommentare sind sehr willkommen. Benutzen Sie dazu den folgenden Link: Feedback-Formular .

Hörsaalverkauf: Das Skript von Prof. Schweizer zur Vorlesung wird am Freitag, 28.10.2004 um 11.00 Uhr im HG E7 verkauft. Der Preis beträgt Fr. 10.- für den ersten Teil des Skriptes (Wahrscheinlichkeit). Später im Verlauf der Vorlesung wird der zweite Teil (Statistik) verkauft. Dieser wird nochmals Fr. 10.- kosten. Anschliessend an den Hörsaalverkauf findet im selben Hörsaal für alle neueintretenden Studenten eine kleine Information zum Übungsbetrieb statt. Während des gesamten Semesters kann das Skript nachträglich bei Maik Berchtold im LEO C 10.2 bezogen werden, falls man den Verkaufstermin verpasst.

Aktuell!!! Zweiter Hörsaalverkauf: Wer noch kein Skript hat, erhält nächsten Freitag, den 4. November 2005, in der 11-Uhr-Pause noch einmal die Gelegenheit ein Skript für Fr. 10.- zu erwerben. Wer auch diesen Termin verpasst, kann versuchen, direkt bei Maik Berchtold im LEO C10.2 ein Exemplar zu beziehen.

Varia

Organisationsblatt: zur Vorlesung und den Übungen: Organisationsblatt

Notationsliste: Eine Zusammenfassung wichtiger Notationen findet sich hier: Notationsliste

Kapitelzusammenfassungen / English Translation of Important German Statistical Terms And Expressions: Zusammenfassungen der ersten Kapitel der Vorlesung zum Download. Here you can find also the English translation for the most important German Statistical Terms that arise in the different chapters of the lecture. Zsfsg. Kap. 1, Zsfsg. Kap. 2, Zsfsg. Kap. 2 (Liste wichtiger Verteilungen), Zsfsg. Kap 3, Zsfsg. Kap. 4,Zsfsg. Kap. 4 (Liste wichtiger Verteilungen),Zsfsg. Kap. 5, Zsfsg. Kap. 6,Zsfsg. Kap. 7,Zsfsg. Kap. 8,Zfsg. Kap 8 (Liste wichtiger Verteilungen),Zsfsg. Kap 9,Zsfsg. Kapitel 10

Zusammenfassung Kombinatorik: Kurzer Crash-Kurs zu kombinatorischen Figuren. KombinatorikZsfsg.

Prüfungsinformationen

Hilfsmittel für die Prüfungen Frühling/Herbst 2006: Eine ausführliche Beschreibung der erlaubten Hilfsmittel findet sich hier.

 

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© 2016 Mathematics Department | Imprint | Disclaimer | 23 November 2005
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