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Seminar for Statistics
 
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Graphiken zur Vorlesung

Untenstehend finden sich einige nützliche Graphiken zur Illustration des Vorlesungsstoffes. Momentan abgedeckt sind die Themenbereiche mehrdimensionale Dichten (insbesondere die bivariate Normalverteilung), Copulas,Gammaverteilungen und der ZGS. Diese Sammlung wird im Verlauf der Vorlesung laufend um weitere Themenbereiche ergänzt.

1. Mehrdimensionale Normalverteilung

Dichte der bivariaten Normalverteilung (Erwartungswert = (0,0),Kovarianzmatrix = id) Graphik 1
Dichte der bivariaten Normalverteilung (Erwartungswert = (1,2),sigma_x = sigma_y = 1,rho = -0.85) Graphik 2
Niveaulinien der bivariaten Normalverteilung für diverse Parameter Graphik 3

2. Copulas

Plot der Gumbel-Copula (beta = 1) Graphik 4
Plot der Gumbel-Copula (beta = 3) Graphik 5
Plot der Gumbel-Copula (beta = 20) Graphik 6
Plot der Gumbel-Copula (beta = 2000) Graphik 7

3. Weitere zweidimensionale Dichten

Plot der Dichte f(x,y) = lambda^2 exp(- lambda * x), 0 <= y <= x, für lambda = 1 Graphik 8
Plot der Dichte f(x,y) = 12/7(x^2 + xy), 0 <= x <= 1, 0 <= y <= 1 Graphik 9

4. Ausgewählte eindimensionale Dichten

Dichte der Gammaverteilung für diverse Parameter Graphik 10

5. Zentraler Grenzwertsatz (ZGS)

Verteilung der Summe von 12 iid. Uniform(-1/2,1/2)-Zufallsvariablen Graphik 11

6. Statistik (Americum-Beispiel)

Americum 241-Zerfall --- Histogramm der Daten Graphik 12
Americum 241-Zerfall --- empirische Verteilungsfunktion Graphik 13
 

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© 2016 Mathematics Department | Imprint | Disclaimer | 10 February 2005
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