Mathematik IV: Statistik (D-UWIS, D-ERDW, D-AGRL)

Vorlesungsinhalt

• Bedingte Wahrscheinlichkeit
  
• Modelle für Zähl- und Messdaten
• Diskrete Zufallsvariablen
• Stetige Zufallsvariablen
• Binomial-Verteilung
• Normalverteilung
• Punktschätzung
• Tests und Vertauensintervalle
• Deskriptive Statistik
• Lineare Regression

Vorlesungsunterlagen

Das Skript finden Sie hier. Es wird kein ausgedrucktes Skript zur Verfügung gestellt. Jede/r ist selbstständig für den Druck ihres/seines Skriptes verantwortlich. Dies gilt auch für die Übungsblätter.

Folien und R-files zur Vorlesung

• V1 , R1
• V2 , R2
• V3 , R3
• V4 , R4
• V5 , R5
• V6 , R6
• V7 , R7, Nachtrag 7
• V8 , R8
• V9 , R9
• V10 , R10
• V11 , R11
• V12

Übungen

Informationen zu den Übungen finden Sie hier.

Literatur zur Vorlesung

• Statistische Datenanalyse, W.A. Stahel, Vieweg, 4. Auflage, 2002.
• Mathematical Statistics and Data Analysis, John A. Rice, Brooks Cole.

EduApp

In der Vorlesung verwenden wir ein App um in Echtzeit Fragen zu beantworten. Laden Sie hierfür das entsprechende App für Ihr Gerät hinunter (iOS oder Android).

Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=ch.ethz.let.eduapp&hl=de

iOS: https://itunes.apple.com/ch/app/eth-zurich-edu/id557170867?mt=8#

Lösungen online Quiz

• Lösung Quiz 1
• Lösung Quiz 2
• Lösung Quiz 3
• Lösung Quiz 4
• Lösung Quiz 5
• Lösung Quiz 6
• Lösung Quiz 7
• Lösung Quiz 8
• Lösung Quiz 9
• Lösung Quiz 10
• Prüfungs-Quiz, Lösung
  

FAQ

Videos zur Verwendung von R

Der etutoR ist ein Pilotprojekt an der ETHZ und soll Ihnen die Verwendung von der Statistiksoftware erleichtern. Hier ist der Link zum etutoR. (Login via Moodle, also mit nethz-Passwort)

• V2: etutoR Lektion 1 (R & R Studio)
• V3: etutoR Lektion 2 (Daten einlesen)
• V4: etutoR Lektion 3 (Daten bearbeiten)
• V5: etutoR Lektion 6 (Binomialtest)
• V6: keine Lektion
• V7: etutoR Lektion 4 (Grafiken)
• V8: etutoR Lektion 5 (Zufallsvariablen)
• V9: etutoR Lektion 7 (Gepaarter t-Test)
• V10: etutoR Lektion 8 (Ungepaarter t-Test)
• V11: etutoR Lektion 9 (Lineare Regression)
• V12: keine Lektion
• V13: keine Lektion

Verschiedenes

• V2:R-Simulation des Wuerfelspiels (wuerfelspiel.R), Britische Brustkrebsstudie, Brustkrebsvideo
• V3: Monty-Hall Animation aus New York Times, noch mehr Informationen zum Monty-Hall Problem, Informationen zu Value at Risk, Jassen und Kombinatorik
• V4: Wars in time; Verteilung von Geburtstagen (ein leicht anderer Datensatz als in der Vorlesung, aber mit interessanten Überlegungen zum Geburtstagsproblem); Capture-Recapture Methode
• V5: Animation zur Macht, Paper von Kim et.al., Paper von A'Hern et.al.
• V6: Animation zu P-Wert, Animation zu Vertrauensintervall
• V7: Gapminder (dort gibt es noch mehr ausgezeichnete Videos und auch Software, mit der man selber Animationen mit Daten der UN etc. machen kann); Simpson's paradox; Arrow's Paradox ( siehe Abschnitt: 2008 Awareness Month; hier sind drei aufgenommene Vorträge; besonders der erste "Mathematics of Voting" ist zu empfehlen.)
• V8: Video zum zentralen Grenzwertsatz und Simulator zum selber ausprobieren
• V11: Animation zur linearen Regression

Alte Prüfungen

Bitte beachten Sie, dass gewisse Testverfahren in älteren Prüfungen nicht den Methoden entsprechen, die Sie aus der Vorlesung kennen. Lassen Sie sich insbesondere bei der Prüfungsvorbereitung dadurch nicht verwirren. Der Testentscheid ist jeweils identisch, jedoch werden zum Teil andere Teststatistiken und Verwerfungsbereiche/Vertrauensintervalle benutzt.