[R-es] p values con LMER

Miguel Lázaro lazarolv en yahoo.es
Vie Jun 13 14:56:42 CEST 2014


Sí, en efecto, aunque es muy extraño porque lo ahbía mirado. Me faltaba unas comillas.
Ahora lo veo ahí bien claro.

Como decís hay una enorme discusión sobre esto de los valores y supongo que si no los dan directamente en lmer será porque decidieron no hacerlo. En todo caso el tema de pvals.fnc, para lo que usamos la estadística a nivel usuario, estaba fenomenal.
Utilizo el procedimiento que me habéis mostrado y quedo a la expectativa de que vuelva a estar disponible, o algo similar, lo anterior.

¡muchas gracias!

Miguel


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El vie, 13/6/14, José Luis Cañadas <canadasreche en gmail.com> escribió:

 Asunto: Re: [R-es] p values con LMER
 Para: "Jorge I Velez" <jorgeivanvelez en gmail.com>
 CC: "Miguel Lázaro" <lazarolv en yahoo.es>, "r-help-es" <r-help-es en r-project.org>
 Fecha: viernes, 13 de junio, 2014 14:05

 Existe
 discusión sobre el uso de los p-valores en modelos mixtos.
 Como se ha dicho antes, para mi  lo más adecuado es
 comparar modelos mediante la función anova.  Por Internet
 se puede encontrar un buen libro de Douglas Bates y en
 español,  busca modelos mixtos con R de Luis Cayuela,
 enfocado hacia ecología, pero está muy bien 

 El 13/06/2014 14:00,
 "Jorge I Velez" <jorgeivanvelez en gmail.com>
 escribió:

 Hola Miguel,





 2014-06-13 21:50 GMT+10:00 Miguel Lázaro <lazarolv en yahoo.es>:



 > Hola Manuel

 > lo he tratado de hacer pero me sale

 >

 > Error: unexpected string constante in:

 >





 Creo que te falto una "





 >

 > "anova(a,as,test=Chisq")

 >

       ^^^^^^^^^^^^^

              debe ser

                                  anova(a,
 as, test = "Chisq")



 Saludos,

 Jorge.-







 >

 > no tengo ni idea de por qué...

 >

 > Me resulta alucinante no poder contar ya con pvals.fnc.
 ¿Será imposible

 > hacerse con ello?

 >

 > Saludos,

 > Miguel

 >

 >

 >

 > --------------------------------------------

 > El vie, 13/6/14, Manuel Azcárate <mazcarategarcia en gmail.com>
 escribió:

 >

 >  Asunto: Re: [R-es] p values con LMER

 >  Para: "Miguel Lázaro" <lazarolv en yahoo.es>

 >  CC: r-help-es en r-project.org

 >  Fecha: viernes, 13 de junio, 2014 13:21

 >

 >

 >

 >  Hola Miguel,

 >

 >

 >  Aunque algo más arduo que

 >  algún paquete que lo calcule

 >  directamente, yo lo que hago es crear un modelo
 reducido sin

 >  la variable de la

 >  que quiero saber el pvalor y compararlos mediante un
 test

 >  anova. El valor

 >  obtenido por esta comparación puede utilizarse con
 el

 >  pvalor de esa variable.

 >

 >

 >  Por ejemplo:

 >

 >  Lm1=lmer(rt_ln ~ (fre_ln *

 >  Z_nsize * frebase_ln + (1|word),

 >  data = x)

 >

 >  Lm2= lmer(rt_ln ~ (Z_nsize

 >  * frebase_ln + (1|word), data =

 >  x)

 >

 >  anova(Lm1,Lm2,

 >  test="Chisq") #Obtiens el pvalor de

 >  la variable "fre_ln"

 >

 >

 >

 >  Lm3=lmer(rt_ln ~ (fre_ln *

 >  frebase_ln + (1|word), data = x)

 >

 >  anova(Lm1,Lm3,

 >  test="Chisq") #Obtiens el pvalor de

 >  la variable " Z_nsize"

 >

 >

 >

 >  Espero que te sea de

 >  utilidad,

 >

 >  Un saludo

 >

 >  Manuel

 >

 >

 >

 >  El 13 de junio de 2014,

 >  12:25, Miguel Lázaro <lazarolv en yahoo.es>

 >  escribió:

 >

 >  Hola

 >  a todos,

 >

 >  quería preguntaros un medio para obtener los valores
 p

 >  usando lmer. He tratado con pvals.fnc, que es lo que
 me

 >  habían recomendado, pero por algún motivo no está
 ya

 >  disponible etc.

 >

 >

 >

 >  Ésta es la función que tengo, pero da las
 "t",

 >  sin los valores p. Aunque Baayen indica que valores
 por

 >  encima de 2 son significativos necesito saber las
 p.

 >

 >

 >

 >  resultado = lmer(rt_ln ~ (fre_ln * Z_nsize *
 frebase_ln +

 >  (1|word) data = x)  (abreviado)

 >

 >  = print (resultado, c=F)

 >

 >

 >

 >  Fixed effects:

 >

 >                     Estimate Std. Error t
 value

 >

 >  (Intercept)        6.640496   0.034490
  192.54

 >

 >  fre_ln            -0.046880   0.008278  
 -5.66

 >

 >  Z_nsize            0.005787   0.008849  
  0.65

 >

 >  frebase_ln        -0.009938   0.006670  
 -1.49

 >

 >  Z_wlength         14.239570  20.102536  
  0.71

 >

 >  Z_slength          0.011011   0.006692  
  1.65

 >

 >  Z_TF               0.009903   0.008801  
  1.13

 >

 >  Z_prodctvsufij    -0.005079   0.009052   -0.56

 >

 >  Z_rootlenght     -17.961932  25.420022   -0.71

 >

 >  Zaverageres_1      0.018265   0.009195  
  1.99

 >

 >  Zrootlengthres_1  10.954681  15.511146    0.71

 >

 >

 >

 >

 >

 >

 >

 >  Saludos,

 >

 >

 >

 >  Miguel

 >

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