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Seminar for Statistics
 
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Mathematische Grundlagen der Statistik

401-3621-00 V Mathematische Grundlagen der Statistik

Prof. Sara van de Geer

Assistenz: Marco Frei, Johannes Lederer

Inhalt: Die Vorlesung vermittelt die Grundlagen der schliessenden Statistik, in der es darum geht, aus Daten Information über die zugrundeliegende Wahrscheinlichkeitsverteilung zu gewinnen. Behandelt werden die folgenden Themen: Einführende Beispiele zur Problemstellung, Formalismus der Entscheidungstheorie, verschiedene Optimalitätsbegriffe, Optimalitätsresultate in einfachen Modellen, Asymptotik von Schätzern und Tests.

Zeit und Ort der Vorlesung:
Mi 10-12 HG E 1.1
Fr 08-10 HG E 1.1

Zeit und Ort der Übungen:
Di 14-15 HG F 26.5

Übungsbetrieb:

Beginn der Übungen: Dienstag, 27. September 2011

Übungen und Musterlösungen:

Übung Vorbesprechung Lösung
Problem Sheet 1 27. September 2011 Solution 1
Problem Sheet 2 4. Oktober 2011 Solution 2
Problem Sheet 3 11. Oktober 2011 Solution 3
Problem Sheet 4 18. Oktober 2011 Solution 4
Problem Sheet 5 25. Oktober 2011 Solution 5
Problem Sheet 6 1. November 2011 Solution 6
Problem Sheet 7 8. November 2011
Solution 7
Problem Sheet 8 15. November 2011 Solution 8
Problem Sheet 9 22. November 2011
Solution 9
Problem Sheet 10 29. November 2011 Solution 10
Problem Sheet 11 6. Dezember 2011
Solution 11
Problem Sheet 12 13. Dezember 2011
Solution 12

Testatbedingungen: Keine.
Doktoranden: Wer ausschliesslich das Testat braucht (dies betrifft z.B. Doktorierende des D-MATH), gibt mindestens 5 Serien ab. Wer ECTS-Kredite braucht, muss zwingend die Prüfung bestehen (bitte beachten, dass eine elektronische Anmeldung zur Prüfung erfoderlich ist!); Serien müssen in diesem Fall keine abgegeben werden.

Vorlesungsunterlagen: Script

Präsenz: Nach Vereinbarung.

 

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© 2016 Mathematics Department | Imprint | Disclaimer | 5 October 2011
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