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401-3621-00 V Mathematische Grundlagen der Statistik
Prof. Sara van de Geer
Assistenz: Marco Frei, Johannes Lederer
Inhalt: Die Vorlesung vermittelt die Grundlagen der schliessenden Statistik, in der es darum geht, aus Daten Information über die zugrundeliegende Wahrscheinlichkeitsverteilung zu gewinnen. Behandelt werden die folgenden Themen: Einführende Beispiele zur Problemstellung, Formalismus der Entscheidungstheorie, verschiedene Optimalitätsbegriffe, Optimalitätsresultate in einfachen Modellen, Asymptotik von Schätzern und Tests.
Zeit und Ort der Vorlesung:
Mi 10-12 HG E 1.1
Fr 08-10 HG E 1.1
Zeit und Ort der Übungen:
Di 14-15 HG F 26.5
Beginn der Übungen: Dienstag, 27. September 2011
Übungen und Musterlösungen:
Übung | Vorbesprechung | Lösung |
Problem Sheet 1 | 27. September 2011 | Solution 1 |
Problem Sheet 2 | 4. Oktober 2011 | Solution 2 |
Problem Sheet 3 | 11. Oktober 2011 | Solution 3 |
Problem Sheet 4 | 18. Oktober 2011 | Solution 4 |
Problem Sheet 5 | 25. Oktober 2011 | Solution 5 |
Problem Sheet 6 | 1. November 2011 | Solution 6 |
Problem Sheet 7 |
8. November 2011 |
Solution 7 |
Problem Sheet 8 | 15. November 2011 | Solution 8 |
Problem Sheet 9 |
22. November 2011 |
Solution 9 |
Problem Sheet 10 | 29. November 2011 | Solution 10 |
Problem Sheet 11 |
6. Dezember 2011 |
Solution 11 |
Problem Sheet 12 |
13. Dezember 2011 |
Solution 12 |
Testatbedingungen: Keine.
Doktoranden: Wer ausschliesslich das Testat braucht (dies betrifft z.B. Doktorierende des D-MATH), gibt mindestens 5 Serien ab. Wer ECTS-Kredite braucht, muss zwingend die Prüfung bestehen (bitte beachten, dass eine elektronische Anmeldung zur Prüfung erfoderlich ist!); Serien müssen in diesem Fall keine abgegeben werden.
Vorlesungsunterlagen: Script
Präsenz: Nach Vereinbarung.
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