[R] subset handling

eliza botto eliza_botto at hotmail.com
Tue Dec 18 00:37:40 CET 2012


Dear Rui and UseRs,[a text file has also been attached, in case the format of my email is difficult to get]I am extremely sorry that I am bothering you once again, but I’ll have to get to the bottom of it. The following command 
sp <- lapply(split(agg, agg$st), function(x) x[order(x$year, x$month), ])
gave me an output with monthly mean of population(as under). i am not able to apply "plot" command on all these 
"sublists"(if you like), so that i may have curves, on the same single plot, with population on "y" and years on "x".  you 
can also see that the year span for each city is different.
kindly help me on it 
> head(sp)$TA         st year month   Population833   TA 2004     1  2.247334532216  TA 2004     2  2.034244993599  TA 2004     3  1.899890504982  TA 2004     4  6.052611006365  TA 2004     5 10.615058437748  TA 2004     6  0.169251019131  TA 2004     7  0.2465087910514 TA 2004     8  1.5664566411897 TA 2004     9  0.1406784513280 TA 2004    10  2.7955931914663 TA 2004    11  5.9957331616046 TA 2004    12  3.71105320893   TA 2005     1  2.098415862276  TA 2005     2  1.204160663659  TA 2005     3  1.322819365042  TA 2005     4  4.945368026425  TA 2005     5  2.801564867808  TA 2005     6  1.074420609191  TA 2005     7  0.8215437210574 TA 2005     8  0.9716208511957 TA 2005     9  2.3597912713340 TA 2005    10  1.4188611714723 TA 2005    11  1.0923996616106 TA 2005    12  1.16220849961   TA 2006     1  0.616895432344  TA 2006     2  2.722854713727  TA 2006     3  1.774377945110  TA 2006     4  2.074901626493  TA 2006     5  1.769752057876  TA 2006     6  0.338037179259  TA 2006     7  0.3326822110642 TA 2006     8  0.7861863912025 TA 2006     9  5.3897497313408 TA 2006    10  1.8968963414791 TA 2006    11  0.6761301016174 TA 2006    12  6.937671661037  TA 2007     1  1.370728562420  TA 2007     2  0.810231753803  TA 2007     3  0.740445765186  TA 2007     4  0.272355546569  TA 2007     5  1.111914807952  TA 2007     6  5.546398019335  TA 2007     7  0.3878977110718 TA 2007     8  2.0132851912101 TA 2007     9  0.3499476713484 TA 2007    10  0.0620175614867 TA 2007    11  1.2077858516250 TA 2007    12  0.401812311107  TA 2008     1  2.362968882490  TA 2008     2  1.499176343873  TA 2008     3  0.348776885256  TA 2008     4  5.125779446639  TA 2008     5  9.109894968022  TA 2008     6  7.642119919405  TA 2008     7  4.5458325710788 TA 2008     8  2.1524258712171 TA 2008     9  3.4034146913554 TA 2008    10  0.9428364214937 TA 2008    11  9.7961244216320 TA 2008    12 17.286549731197  TA 2009     1  5.219552552580  TA 2009     2 13.221212883963  TA 2009     3  7.395581695346  TA 2009     4 19.673796716729  TA 2009     5  6.824322768112  TA 2009     6  3.640100819495  TA 2009     7  1.0856853210878 TA 2009     8  0.6736243612261 TA 2009     9  2.3143062613644 TA 2009    10  1.3568127015027 TA 2009    11  3.1974017316410 TA 2009    12  8.095355091287  TA 2010     1  4.514000372670  TA 2010     2  4.553753744053  TA 2010     3  5.406310075436  TA 2010     4  6.432289056819  TA 2010     5 18.353004228202  TA 2010     6  4.948599699585  TA 2010     7  1.1451292410968 TA 2010     8  2.9871427212351 TA 2010     9  1.4842024013734 TA 2010    10  3.1262495515117 TA 2010    11 15.7069261816500 TA 2010    12  9.14136881
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