[R-es] Gráfico al estilo heatmap, pero no heatmap XD

[Carlos Ortega]

Hola,

Mira esto:

https://github.com/LKremer/ggpointdensity

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

El jue, 7 ene 2021 a las 22:29, Eric (<ericconchamunoz using gmail.com>) escribió:

> Que tal comunidad, tengo un problema al que le he dado vueltas para
> resolverlo con R y creo que he llegado a una solución, pero pienso que
> ya le debe haber pasado a alguien y que ya debe estar implementado en R.
> SIn embargo, me ha ido mal en mi búsqueda porque, a pesar de la simpleza
> del problema, al parecer tengo dificultades para describirlo
> correctamente así es que no doy con su solución en la web. Por eso vengo
> a preguntarle a inteligencias humanas, a ver si me entienden mejor que
> las IA de los buscadores XD. El problema es el siguiente:
>
> Tengo una matriz con varios miles de filas y dos columnas. Esas dos
> columnas las represento en un scatterplot que por tener muchos puntos
> juntos uno al lado, e incluso sobre el otro, se observa como una masa
> oscura sin una tendencia clara. Sin embargo, tengo un R2 de más de 0.5,
> así es que tan masa oscura no es, hay alguna tendencia en la relación de
> las variables, pero no se aprecia gráficamente. De modo que quisiera
> colorear el gráfico 2D de manera que aquellas zonas con más densidad de
> puntos sean más rojas y las con menos puntos sean más amarillas, por
> ejemplo. Pensé crear una tercera columna manualmente para aquellos casos
> en que haya un punto exactamente sobre otro, pero tengo el problema de
> que las variables son contínuas, de modo que un punto con exactamente
> las mismas coordenadas XY es raro, aunque están uno al ladito del otro.
>
> Así es que mi pregunta es si hay alguna librería en R que me resuelva el
> problema de colorear automáticamente el scatterplot de acuerdo a la
> densidad de puntos de un sector al estilo heatmap (heatmap no me sirve
> porque requiere que yo indique la tercera componente del gráfico XYZ
> para colorearlo).
>
> Como siempre muchas gracias por su atención y tiempo. Espero dar la mano
> de vuelta cuando me sea posible.
>
> Saludos !!
>
> Eric.
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es using r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>


-- 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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