[R-es] from scipy import stats

Carlos Ortega co| @end|ng |rom qu@||tyexce||ence@e@
Dom Feb 7 19:34:11 CET 2021


Hola Manuel,

Sí, mira aquí unos ejemplos de XGBoost (en R) usando diferentes
aproximaciones:


   - https://www.shirin-glander.de/2018/11/ml_basics_gbm/

Gracias,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

El dom, 7 feb 2021 a las 18:16, Manuel Mendoza (<mmendoza using fulbrightmail.org>)
escribió:

> Gracias Carlos, la verdad es que me extrañaban varias cosas del código que
> propone. Ahora entiendo.
> He conseguido aplicar un xgboost a un problema de regresión, optimizando
> incluso los hiperparámetros con xgb.cv y expand.grid. Ahora estoy
> intentando aplicarlo para clasificación binaria y multiclase.
> Carlos Ortega ya me mandó algunos ejemplos de aplicación de xgboost pero si
> tú, o algún otro, conoce otros, me serían también de ayuda.
> Un saludo,
> Manuel
>
> El dom, 7 feb 2021 a las 14:53, Carlos A. Crespo (<lvccrespo using gmail.com>)
> escribió:
>
> > Hola Manuel;
> > Lo que estás viendo es código en Python y por eso no sabés cómo hacerlo
> en
> > R.
> > ¿Qué es lo que necesitas hacer?
> >
> > Saludos,
> >
> > El dom, 7 feb 2021 a las 10:46, Manuel Mendoza (<
> > mmendoza using fulbrightmail.org>) escribió:
> >
> >> En la respuesta de la página:
> >>
> >>
> https://stats.stackexchange.com/questions/183984/how-to-use-xgboost-cv-with-hyperparameters-optimization
> >> empieza diciendo:
> >>
> >> from scipy import statsfrom xgboost import XGBClassifierfrom
> >> sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV, KFoldfrom
> >> sklearn.metrics import f1_score
> >>
> >> No sé bien lo que es ni cómo se hace.
> >>
> >> ¿alguien me lo podría decir?
> >>
> >> Gracias,
> >>
> >> Manuel
> >>
> >>         [[alternative HTML version deleted]]
> >>
> >> _______________________________________________
> >> R-help-es mailing list
> >> R-help-es using r-project.org
> >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >>
> >
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es using r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>


-- 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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