[R-es] Resumen de R-help-es, Vol 126, Envío 9

Emilio L. Cano em||opezc@no @end|ng |rom gm@||@com
Jue Ago 22 11:13:29 CEST 2019


Martín,

Para datos multivariantes te recomiendo este libro:

https://www.springer.com/gp/book/9781461454526 <https://www.springer.com/gp/book/9781461454526>

En el paquete relacionado del mismo autor (MSQC) tienes la función gen.var para el gráfico de la varíanza generalizada (el “equivalente” a los R y S en univariante) para controlar variabilidad.

Un saludo,
Emilio

> El 22 ago 2019, a las 0:51, Martin Vidalon <martinvidalon using gmail.com> escribió:
> 
> Estimado Emilio efectivamente ese parámetro faltaba.
> Por otro  lado estoy investigando los mismos graficos pero para variables multivariantes, tendrás alguna referencia sobre este tema
> 
> Muchas gracias
> 
> <image.png>
> Atentamente
> 
> Martin Vidalon
> 
> 
> El mié., 21 ago. 2019 a las 11:43, Emilio L. Cano (<emilopezcano using gmail.com <mailto:emilopezcano using gmail.com>>) escribió:
> Estimado Martín,
> 
> Prueba a usar el parámetro “restore.par = FALSE” a la hora de imprimir.
> 
> Ejemplo reproducible en el código de mi libro “Quality Control with R”:
> 
> http://qualitycontrolwithr.com/chapters.html <http://qualitycontrolwithr.com/chapters.html>
> 
> (Descarga el código del capítulo 9)
> 
> Un saludo,
> Emilio
> 
> 
>> 
>> 
>> Asuntos del día:
>> 
>>   1. qcc con par (Martin Vidalon)
>> 
>> ----------------------------------------------------------------------
>> 
>> Message: 1
>> Date: Tue, 20 Aug 2019 14:47:20 -0500
>> From: Martin Vidalon <martinvidalon using gmail.com <mailto:martinvidalon using gmail.com>>
>> To: r-help-es using r-project.org <mailto:r-help-es using r-project.org>
>> Subject: [R-es] qcc con par
>> Message-ID:
>> 	<CAHZ0dj3xzh4PFctbOrUu4n4Jh8N26Yt725yhNJAqDoP9itZq7w using mail.gmail.com <mailto:CAHZ0dj3xzh4PFctbOrUu4n4Jh8N26Yt725yhNJAqDoP9itZq7w using mail.gmail.com>>
>> Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
>> 
>> Hola colegas, por favor si me indican que estoy haciendo mal.
>> Estoy tratando de usar el paquete QCC y colocar mas de gráfico de control
>> en una sola ventana usando función "par" con "qcc" para presentar varios
>> gráficos en la misma ventana.
>> He probado pero no funciona, solo muestra un gráfico miren el código
>> 
>> # set unequal sample sizes
>> n <- c(rep(50,5), rep(100,5), rep(25, 5))
>> # generate randomly the number of successes
>> x <- rbinom(length(n), n, 0.2)
>> par(mfrow=c(1,2))
>> # plot the control chart with variable limits
>> qcc(x, type="p", size=n)
>> # plot the standardized control chart
>> qcc(x, type="np", size=n)
>> 
>> Gracias si alguien me ayuda
>> Atentamente
>> 
>> Martin Vidalon
>> 
>> 	[[alternative HTML version deleted]]
>> 
>> 
> 


	[[alternative HTML version deleted]]



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