[R-es] CJ
Javier Marcuzzi
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Sab Ago 3 16:10:19 CEST 2019
Estimado Aureliano
El ejemplo como usted lo envía no sirve de mucho, por un lado sería bueno
conocer los datos desde donde se trabaja a partir de un data.frame o un
archivo csv con su correspondiente lectura a partir de R, porque el primer
paso es importar correctamente los datos, y el segundo es relacionado a R y
como se escribe el modelo, en esto veo un problema, un fármaco con tres
números, es una análisis muy extraño, se podría decir este año tubo un
efecto en la receta de tal fármaco, pero estos no se recetan por año
calendario, podría ser que en un año particular una gran inundación aportó
cierta bacteria que en la población se refleja en un aumento de patologías,
pero ese estudio es de epidemiología, es medicina, no visualizo ese trabajo
con lo que usted envía.
Javier Rubén Marcuzzi
El vie., 2 ago. 2019 a las 10:26, Jose Betancourt B. (<betanster using gmail.com>)
escribió:
> Estimados
>
> A partir de estos datos
>
> 2011 2012 2013
> Ampicillin 23.00 27.40 31.8
> Oxacillin 53.80 11.10 32.45
> Peniclina 46.10 5.50 13.6
> Ciprofloxacina 7.60 14.40 13.6
> Amikacina 69.10 55.50 27.2
> Gentamicina 54.70 38.80 31.8
> Kanamicina 23.40 16.60 13.6
> Ceftriaxone 7.60 44.40 50.1
> Ceftazidima 32.55 33.30 31.8
> Cefotaxima 27.00 22.20 31.8
> Cefazolina 32.30 55.60 9.01
> Cefuroxima 7.60 5.50 36.3
> Aztreonam 7.60 11.10 4.5
> Cloranfenicol 7.60 11.10 18.1
> Vancomicina 15.30 33.30 4.5
> Eritromicina 30.70 44.40 68.1
> Clindamicina 20.65 27.70 13.6
> Fosfomicina 14.60 11.10 18.1
> Amoxicilina 20.15 22.20 18.1
> Imipenem 7.60 6.05 4.5
> Azitromicina 7.60 22.20 14.9
>
> datos <- read.table("clipboard", header = TRUE)
>
> Realizo este análisis
>
> library(FactoMineR)
> res.hcpc <- HCPC(datos, nb.clust=0, conso=0, min=2, max=5)
>
> quisiera poder hacer exactamente el mismo análisis y obtener la misma
> salida a partir de la lectura de los datos en un archivo csv, lo he
> hecho y no me salen los nombres de los antibióticos debajo
>
>
> Saludos cordiales
> Aureliano
>
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