[R-es] CJ
Jose Betancourt B.
bet@n@ter @end|ng |rom gm@||@com
Vie Ago 2 15:25:55 CEST 2019
Estimados
A partir de estos datos
2011 2012 2013
Ampicillin 23.00 27.40 31.8
Oxacillin 53.80 11.10 32.45
Peniclina 46.10 5.50 13.6
Ciprofloxacina 7.60 14.40 13.6
Amikacina 69.10 55.50 27.2
Gentamicina 54.70 38.80 31.8
Kanamicina 23.40 16.60 13.6
Ceftriaxone 7.60 44.40 50.1
Ceftazidima 32.55 33.30 31.8
Cefotaxima 27.00 22.20 31.8
Cefazolina 32.30 55.60 9.01
Cefuroxima 7.60 5.50 36.3
Aztreonam 7.60 11.10 4.5
Cloranfenicol 7.60 11.10 18.1
Vancomicina 15.30 33.30 4.5
Eritromicina 30.70 44.40 68.1
Clindamicina 20.65 27.70 13.6
Fosfomicina 14.60 11.10 18.1
Amoxicilina 20.15 22.20 18.1
Imipenem 7.60 6.05 4.5
Azitromicina 7.60 22.20 14.9
datos <- read.table("clipboard", header = TRUE)
Realizo este análisis
library(FactoMineR)
res.hcpc <- HCPC(datos, nb.clust=0, conso=0, min=2, max=5)
quisiera poder hacer exactamente el mismo análisis y obtener la misma
salida a partir de la lectura de los datos en un archivo csv, lo he
hecho y no me salen los nombres de los antibióticos debajo
Saludos cordiales
Aureliano
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