[R-es] CJ

Jose Betancourt B. bet@n@ter @end|ng |rom gm@||@com
Vie Ago 2 15:25:55 CEST 2019


Estimados

A partir de estos datos

2011 2012 2013
Ampicillin            23.00 27.40  31.8
Oxacillin             53.80 11.10 32.45
Peniclina            46.10  5.50  13.6
Ciprofloxacina     7.60 14.40  13.6
Amikacina            69.10 55.50  27.2
Gentamicina         54.70 38.80  31.8
Kanamicina           23.40 16.60  13.6
Ceftriaxone           7.60 44.40    50.1
Ceftazidima          32.55 33.30  31.8
Cefotaxima           27.00 22.20  31.8
Cefazolina           32.30 55.60     9.01
Cefuroxima           7.60  5.50  36.3
Aztreonam            7.60 11.10   4.5
Cloranfenicol         7.60 11.10  18.1
Vancomicina          15.30 33.30   4.5
Eritromicina         30.70 44.40  68.1
Clindamicina         20.65 27.70  13.6
Fosfomicina          14.60 11.10  18.1
Amoxicilina          20.15 22.20  18.1
Imipenem              7.60  6.05 4.5
Azitromicina          7.60 22.20  14.9

datos <- read.table("clipboard", header = TRUE)

Realizo este análisis

library(FactoMineR)
res.hcpc <- HCPC(datos, nb.clust=0, conso=0, min=2, max=5)

quisiera poder hacer exactamente el mismo análisis y obtener la misma
salida a partir de la lectura de los datos en un archivo csv, lo he
hecho y no me salen los nombres de los antibióticos debajo


Saludos cordiales
Aureliano



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