[R-es] Interpretar intercepto de modelo ZINB

miriam.alzate en unavarra.es miriam.alzate en unavarra.es
Jue Abr 19 17:14:32 CEST 2018


Muchas gracias por la respuesta!

Miriam
El Jue, 19 de Abril de 2018, 15:03, Freddy Omar López Quintero escribió:
> Hola.
>
> Esta es una pregunta interesante porque, en mi caso, me hace preguntarme
> hace cuánto tiempo no interpreto realmente un intercepto, no solo este
> tipo
> de modelos, sino en cualquier modelo regresivo. ¡Hace mucho tiempo le
> presto solo atención atención los coeficientes de las variables!
>
> Ahora, sin tener la respuesta cabal a tu pregunta, yo creo que debes
> apelar
> al génesis del modelo. El modelo 'inflado' es una mezcla de distribuciones
> donde la parte que es 'inflada' puede/debe tener una estructura distinta a
> los otros componentes de la mezcla. Así, el 0 es explicado tanto por una
> parte binaria y otra parte binomial negativa y los interceptos, desde mi
> punto de vista, solo contribuyen un poco a la mezcla total dentro de su
> propio componente. Dicho eso, yo apostaría por interpretar cada intercepto
> como usualmente lo haces, sin olvidar la función de enlace y el componente
> al que pertenece y comentando que son parte de un modelo de mezclas (ZINB,
> en este caso). Es mi apuesta, no sé si haya una respuesta oficial.
>
> He husmeado asimismo un poco los libros de J. Hilbe (QEPD) y no hace mucho
> énfasis en los interceptos sino más bien en las otras variables
> explicativas una vez el modelo ha sido estimado advirtiendo que la
> interpretación es más compleja que con otro tipo de modelos (Hilbe, 2012,
> pág. 376).
>
> Ojalá algo sirva.
>
> ¡Salud!
>
> 2018-04-18 16:21 GMT-03:00 <miriam.alzate en unavarra.es>:
>
>> Buenas tardes,
>>
>> ¿Cómo interpretarías el intercepto que da R en un modelo de ceros
>> inflados? Por un lado en la parte de conteo tengo un intercepto de -4.2
>> y
>> en la parte de ceros de 102, ambos salen significativos (***). ¿Qué me
>> dirían?
>>
>> Gracias
>>
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