[R-es] Regresión ponderada

[Carlos J. Gil Bellosta]

Hola, ¿qué tal?

Una pregunta muy tonta: ¿has tomado logaritmos?

La dispersión que dices que es muy alta al principio, ¿sigue siendo muy
superior a la del final después de tomar logaritmos?

Porque si lo que tienes es un decaimiento exponencial, después de tomar
logaritmos deberías ver algo parecido a una recta, la típica que acompaña
en los textos a la regresión lineal simple. Y si no, no tienes decaimiento
exponencial sino otra cosa.

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com

El 14 de junio de 2017, 21:35, Gerardo Gold <gerardo.gold.bou en gmail.com>
escribió:

> Colegas:
>
> Necesito hacer una serie de ajustes de un modelo de decaimiento exponencial
> a unos datos de concentración de compuestos fluorescentes contra el tiempo.
> Para la mayoría de los experimentos tengo tres réplicas por cada tiempo, y
> haciendo los gráficos correspondientes parece haber diferencias muy grandes
> en la dispersión de los datos, siendo generalmente mas grandes al principio
> del experimento que al final.
>
> Quiero hacer el ajuste de un modelo ponderado para tomar en cuenta las
> diferencias en la dispersión de los datos. Tengo los datos en un "data
> frame" donde tengo los tiempos en una columna, y los valores de
> concentración en otra. Los datos están en forma individual, o sea que tengo
> por lo menos tres valores de concentración por cada tiempo.
>
> Para el caso de datos agrupados, donde ya se tiene la desviación estándar o
> varianza calculada ajustar un modelo ponderado es fácil, pero no se como
> hacerlo con datos sin agrupar.
>
> Podría alguien ayudarme por favor?
>
> Gracias anticipadas,
>
> Gerardo
>
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