[R-es] Reconocimiento de texto

[Carlos Ortega]

Hola,

Leo muchas cosas de diferentes fuentes... muchas...
Y pruebo otras tantas.

Las charlas y las cervezas tras las reuniones del Grupo de R de Madrid
también ayudan ... y mucho.

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es


El 19 de febrero de 2017, 19:52, Jesús Para Fernández <
j.para.fernandez en hotmail.com> escribió:

> Justo esto es lo que estaba buscando. Gracias Carlos.
>
>
>
> Una pregunta, sueles leer ese blog o en cual te vas  informando de todas
> las novedades?
>
>
>
> Enviado desde Correo <https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986>
> para Windows 10
>
>
>
> *De: *Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>
> *Enviado: *domingo, 19 de febrero de 2017 12:28
> *Para: *Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com>
> *CC: *r-help-es en r-project.org
>
> *Asunto: *Re: [R-es] Reconocimiento de texto
>
>
> Hola,
>
> Tienes muchos ejemplos de cómo utilizar diferentes paquetes de
> deeplearning en R aplicado al conjunto MNIST (dígitos).
>
> Como introducción, utilizando la solución de H2O (de las más fáciles de
> aplicar) tienes estas referencias:
>
>
>    - https://kuanhoong.wordpress.com/2016/02/01/r-and-deep-
>    learning-cnn-for-handwritten-digits-recognition/
>    <https://kuanhoong.wordpress.com/2016/02/01/r-and-deep-learning-cnn-for-handwritten-digits-recognition/>
>    - https://longhowlam.wordpress.com/2015/11/25/a-little-h2o-
>    deeplearning-experiment-on-the-mnist-data-set/
>    <https://longhowlam.wordpress.com/2015/11/25/a-little-h2o-deeplearning-experiment-on-the-mnist-data-set/>
>
> Y si quieres deeplearning utilizando otro tipo de arquitecturas de redes,
> busca lo mismo (MNIST) aplicado con "mxnet", que también está disponible en
> "R" y de las soluciones mejor valoradas (desarrollada/adaptada por el mismo
> grupo de gente que está con xgboost).
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>
> El 19 de febrero de 2017, 9:46, Jesús Para Fernández <
> j.para.fernandez en hotmail.com> escribió:
>
>> Buenas Juan,
>>
>>
>>
>> Ya había visto ese paquete pero creo que no soy capaz de explotarlo del
>> todo. Yo lo que tengo son imágenes solo de números y sobre una  superficie
>> gris. Entonces me gustaría poder entrenar a mi “modelo” para que solo
>> muestre como posible salida números y siempre en un fondo gris.
>>
>>
>>
>> Aun asi, muchas gracias por la recomendación
>>
>> Jesús
>>
>>
>>
>> Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986>
>> para Windows 10
>>
>>
>>
>> De: Juan Antonio Gil<mailto:jgil en edu.uned.es>
>> Enviado: domingo, 19 de febrero de 2017 8:37
>> Para: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>
>> Asunto: Re: [R-es] Reconocimiento de texto
>>
>>
>>
>> Hola Jesús te copio un pequeño programa que hace la función de ocr a
>> partir de una imagen en png.
>>
>> Saludos,
>>
>> Juan
>>
>> install.packages("tesseract")
>> library(tesseract)
>> text <- ocr("http://jeroenooms.github.io/images/testocr.png")
>> cat(text)
>>
>>
>>
>> El 19/02/2017 a las 0:09, Jesús Para Fernández escribió:
>> > Conoceis algo desarrollado con deeplearning para el reconocimeinto de
>> texto en R?
>> >
>> > Gracias
>> >
>> > Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986>
>> para Windows 10
>> >
>> >
>> >        [[alternative HTML version deleted]]
>> >
>> > _______________________________________________
>> > R-help-es mailing list
>> > R-help-es en r-project.org
>> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>> > .
>> >
>>
>> --
>> Juan Antonio Gil Pascual
>> Profesor de Metodología de la Investigación Cuantitativa
>> correo: jgil en edu.uned.es
>> web: www.uned.es/personal/jgil<http://www.uned.es/personal/jgil>
>>
>> Dpto. MIDE
>> Facultad de Educación
>> c/Juan del Rosal, 14 desp. 2.72
>> 28040 Madrid
>> Tel‚f. 91 3987279
>> Fax. 91 3987288
>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es en r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>
>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es en r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>
>
>
> --
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>



-- 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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