[R-es] Reconocimiento de texto

[Carlos Ortega]

Hola,

Tienes muchos ejemplos de cómo utilizar diferentes paquetes de deeplearning
en R aplicado al conjunto MNIST (dígitos).

Como introducción, utilizando la solución de H2O (de las más fáciles de
aplicar) tienes estas referencias:


   -
   https://kuanhoong.wordpress.com/2016/02/01/r-and-deep-learning-cnn-for-handwritten-digits-recognition/
   -
   https://longhowlam.wordpress.com/2015/11/25/a-little-h2o-deeplearning-experiment-on-the-mnist-data-set/

Y si quieres deeplearning utilizando otro tipo de arquitecturas de redes,
busca lo mismo (MNIST) aplicado con "mxnet", que también está disponible en
"R" y de las soluciones mejor valoradas (desarrollada/adaptada por el mismo
grupo de gente que está con xgboost).

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es


El 19 de febrero de 2017, 9:46, Jesús Para Fernández <
j.para.fernandez en hotmail.com> escribió:

> Buenas Juan,
>
>
>
> Ya había visto ese paquete pero creo que no soy capaz de explotarlo del
> todo. Yo lo que tengo son imágenes solo de números y sobre una  superficie
> gris. Entonces me gustaría poder entrenar a mi “modelo” para que solo
> muestre como posible salida números y siempre en un fondo gris.
>
>
>
> Aun asi, muchas gracias por la recomendación
>
> Jesús
>
>
>
> Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> para
> Windows 10
>
>
>
> De: Juan Antonio Gil<mailto:jgil en edu.uned.es>
> Enviado: domingo, 19 de febrero de 2017 8:37
> Para: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>
> Asunto: Re: [R-es] Reconocimiento de texto
>
>
>
> Hola Jesús te copio un pequeño programa que hace la función de ocr a
> partir de una imagen en png.
>
> Saludos,
>
> Juan
>
> install.packages("tesseract")
> library(tesseract)
> text <- ocr("http://jeroenooms.github.io/images/testocr.png")
> cat(text)
>
>
>
> El 19/02/2017 a las 0:09, Jesús Para Fernández escribió:
> > Conoceis algo desarrollado con deeplearning para el reconocimeinto de
> texto en R?
> >
> > Gracias
> >
> > Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986>
> para Windows 10
> >
> >
> >        [[alternative HTML version deleted]]
> >
> > _______________________________________________
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es en r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> > .
> >
>
> --
> Juan Antonio Gil Pascual
> Profesor de Metodología de la Investigación Cuantitativa
> correo: jgil en edu.uned.es
> web: www.uned.es/personal/jgil<http://www.uned.es/personal/jgil>
>
> Dpto. MIDE
> Facultad de Educación
> c/Juan del Rosal, 14 desp. 2.72
> 28040 Madrid
> Tel‚f. 91 3987279
> Fax. 91 3987288
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>



-- 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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