[R-es] STATA base de datos

[Carlos Ortega]

OK.
Lee primero los datos, guarda el data.frame (.RData o en un .csv o lo que
quieras).
Sal de RStudio o incluso reinicia el ordenador para liberar el máximo de
memoria.

Y comienza una nueva sesión con RStudio cargando los datos con "fread()".
Por otro lado, este conjunto de datos ¿cómo es de grande (filas y
columnas)?.

¿Y qué máquina tienes?. ¿Cuanta RAM tienes?.

Gracias,
Carlos.


El 6 de diciembre de 2017, 13:42, Antonio Rodriguez Andres <
antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió:

> Carlos
>
> use library foreign, y read.dta. Consegui leer los datos. Pero demora
> mucho. explore los datos con head y tail, y con summary. Conseguis los
> resultados. Muy lento. Una cosa a. hacer es un histograma y ahi ya ponia
> cannot allocate memory.
>
> Pense que podria leer los datos de otra manera mas eficiente.
>
> El 6/12/2017 13:32, "Carlos Ortega" <cof en qualityexcellence.es> escribió:
>
>> Pero entonces, ¿has leído ya el fichero en RStudio? ¿lo has convertido de
>> Stata a csv o algún otro formato que con el que puedas trabajar en RStudio?.
>> ¿O ahora el problema es que has convertido el fichero pero no puedes
>> hacer ningún tipo de análisis porque tu equipo no tiene suficientes
>> recursos?...
>>
>> Gracias,
>> Carlos.
>>
>> El 6 de diciembre de 2017, 13:09, Antonio Rodriguez Andres <
>> antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió:
>>
>>> He llegado hacer un summary o algo asi. Despues de leerlo pero tarda
>>> mucho.
>>> Y si hago un histograma de una variable edad, hay colapsa.
>>>
>>> El 6/12/2017 13:05, "Antonio Rodriguez Andres" <
>>> antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió:
>>>
>>> > Freddy
>>> >
>>> > el archivo lo leo en segundos en Stata. puedo probar el paquete heaven.
>>> > Pero si recuerdo me dio problemas en RStudio
>>> >
>>> > El 6/12/2017 13:03, "Freddy Omar López Quintero" <
>>> freddy.vate01 en gmail.com>
>>> > escribió:
>>> >
>>> >> El mié, 06-12-2017 a las 12:55 +0100, Antonio Rodriguez Andres
>>> escribió:
>>> >>
>>> >> me sale problema
>>> >> de memoria.
>>> >>
>>> >>
>>> >> Pregunta posiblemente tonta: ¿tienes suficiente memoria para procesar
>>> un
>>> >> archivo de tales dimensiones? Puede que ni aún cambiando la manera de
>>> leer
>>> >> el archivo realmente lo puedas procesar.
>>> >>
>>> >>
>>> >> Entonces, una solucion es intentar pasar de STATA a CSV y luego usar
>>> el
>>> >> comando fread, y finalmente cargar los datos como RData
>>> >>
>>> >>
>>> >> ¿Has probado el paquete haven y específicamente su función read_dta?
>>> >> Parece que es bastante más eficiente que la de foreign y preserva más
>>> >> características que trae el formato de stata.
>>> >>
>>> >> ¡Ojalá algo sirva!
>>> >>
>>> >> ¡Salud!
>>> >>
>>> >> --
>>> >>
>>> >> «...homines autem hominum causa esse generatos...»
>>> >>
>>> >> Cicero
>>> >>
>>> >
>>>
>>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>>
>>> _______________________________________________
>>> R-help-es mailing list
>>> R-help-es en r-project.org
>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>>
>>
>>
>>
>> --
>> Saludos,
>> Carlos Ortega
>> www.qualityexcellence.es
>>
>


-- 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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