[R-es] Kernel radial aprendizaje automático hiper parámetro sigma

[Carlos Ortega]

Hola,

La función a la que te refieres, "gaussprRadial" no es del paquete "caret".
Si ves el paper del JSS, donde se describe "caret":

https://www.jstatsoft.org/article/view/v028i05/v28i05.pdf

"gaussprRadial" aparece como una llamada a una función "gausspr()" del
paquete "kernlab".
Y para entender qué tipo de funciones implementa este paquete, entre ellas
"gausspr()" lo puedes ver descrito en la viñeta del paquete:

https://cloud.r-project.org/web/packages/kernlab/vignettes/kernlab.pdf

Verás que la viñeta te proporciona referencias adicionales.

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

El 24 de marzo de 2016, 11:52, AURORA GONZALEZ VIDAL <aurora.gonzalez2 en um.es
> escribió:

> Hola a todos.
>
> ¿Tenéis idea de dónde puedo encontrar el fundamento de la técnica
> "Gaussian Process with Radial Basis FunctionKernel" que se implementa con
> la función "gaussprRadial" en R con el paquete caret?
>
> Lo que más me interesa es saber cuál es el papel o qué significa el
> hiperparámetro SIGMA (caso de regresión), que creo que tiene más que ver
> con el kernel.
>
> Muchas gracias!
>
>
> ------
> Aurora González Vidal
> Phd student in Data Analytics for Energy Efficiency
>
> Faculty of Computer Sciences
> University of Murcia
>
> @. aurora.gonzalez2 en um.es
> T. 868 88 7866
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Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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