[R-es] Lógica Bayesiana con R

[Fernando Arce]

 blockquote, div.yahoo_quoted { margin-left: 0 !important; border-left:1px #715FFA solid !important;  padding-left:1ex !important; background-color:white !important; }  Para mi la manera mas sencilla y elegante (entrecomillado) es via jags o bugs, usando su pseudocodigo para escribir el modelo y llamarlo desde R. Programar en R es muy complicado a veces y mas si quieres hacer mcmc.
Depende de que quieras hacer hay muchos libros, pero tendras que ser mas especifica en los analisis o tenas que trabajas.SaludosFer


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On Tuesday, March 15, 2016, 19:23, Milagros Camacho <mila.camachobellido en gmail.com> wrote:

Hola, buenas a todos:


Me dispongo a empezar un proyecto con logística bayesiana y sé que hay 
varios paquetes que puedo utilizar, arm, Bayelogit y MCMCpack. Me 
preguntaba si alguien tiene experiencia con éstos paquetes y me pueda 
decir cuál de ellos es mejor.

Además de esto quería saber si sabíais alguna bibliografía para 
informarme mejor sobre lógica bayesiana, tengo algunas referencias, pero 
no tengo experiencia y seguro que existe alguna que sea mejor.


Un saludo y gracias de antemano,

Milagros Camacho Bellido.

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