[R-es] Utilizar una application web usando R

[Marçal Plans]

  Hola,

muchas gracias a todos por las recomendaciones. 

Saludos,
Marcal

Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>:

> Hola,
>     
>    Una pregunta muy parecida salió en esta lista en enero.
>    Hago la misma recomendación que ya hice:
>     
>    Mira el capítulo 9 de este libro:  "Automated Data collection with
R".
>     
>
>
https://www.amazon.es/Automated-Data-Collection-Practical-Scraping-ebook/dp/B014T25K5O/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1467147838&sr=8-1&keywords=automated+data+collection+with+R
>     
>    Saludos,
>    Carlos.
>     
>
>
>    El 28 de junio de 2016, 19:51, Javier Marcuzzi
> <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió:
>
>> Estimado …
>>
>> Hay dos formas, una es conocer la formula de formación para predecir
>> cristales de estruvita y oxalato, yo soy veterinario y ese tema es
>> importante pero no me preocuparía en el sentido del núcleo de
>> formación, en otras palabras, si conozco la cantidad de minerales, no
>> quiere decir que se formen cálculos, a esa fórmula le falta por
ejemplo
>> el desprendimiento celular, por decirlo de alguna manera, yo también
>> estudié lechería y un producto de América es el dulce de leche, una
>> técnica es formar cristales, pero muchos, entonces no son percibidos
>> por las papilas gustativas, como analogía si tengo muchos cristales de
>> estruvita u oxalato no quiere decir que tenga patología, aunque la
>> cantidad de cristales sea la misma o mayor medidos en peso total de
>> cristales.
>>
>> En R la forma más eficiente es escribir la función en lenguaje R, la
>> velocidad es incomparable. Sin embargo si prefiere realizar consultas
>> como plantea habría que analizar que es lo que a usted le resulta más
>> fácil, como puede ser http, curl, etc.
>>
>> No analicé la página que usted propone a nivel del DOM HTML, sin
>> embargo parece muy fácil, creo que cualquier técnica (librería para
web
>> scraping) le solucionaría el problema.
>>
>> Javier Rubén Marcuzzi
>>
>> De: Marçal Plans
>>                    [[alternative HTML version deleted]]
>>
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>> R-help-es mailing list
>> R-help-es en r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>     
> --
>    Saludos,
> Carlos Ortega
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