[R-es] Ayuda sencilla (SQL)

[Mauricio Monsalvo]

Malas nuevas para mi:
  package ‘sqldb’ is not available (for R version 3.3.0)
¿Puedo hacer algo más que esperar? No me voy a "bajar" de versión de R.

El 22 de junio de 2016, 20:02, Mauricio Monsalvo <m.monsalvo en gmail.com>
escribió:

> Muchas gracias, Carlos.
> Sobre todo por el sqldf, que seguro me ahorre mucho tiempo. La opción que
> se plante de primero d <- table(tips$day) y luego dim(d) me parece menos
> eficiente y cómo que directamente sqldf("select count(distinct day) from
> tips"), pero supongo que esos son gustos!
> También son "cómodas" las líneas: aggregate(subjectid ~ cond, data = dat,
> FUN = function(x) length(unique(x))) o bien tapply(a$subjectid, a$cond,
> function(x) length(unique(x))), pero tienen algo de R que intuitivamente
> nunca me sale... supongo que por no comprender cuándo corresponde el uso de
> function(x).
> ​Adjunto una selección de mis datos en .csv para probar con data.table
> (si lo recomendas para novatos, sigo probando con él).-
>
>
> El 22 de junio de 2016, 19:36, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>
> escribió:
>
>> Hola,
>>
>> Estas pueden ser posibles soluciones:
>>
>>
>> http://stackoverflow.com/questions/5459454/counting-unique-items-in-data-frame
>>
>>
>> http://stackoverflow.com/questions/10112177/how-to-count-distinct-entries-within-a-column-of-a-data-frame
>>
>> Y si envías un mínimo conjunto de datos para terminar de entender el
>> conjunto... seguro que encontramos la solución con data.table...
>>
>> Saludos,
>> Carlos.
>>
>> El 23 de junio de 2016, 0:31, Mauricio Monsalvo <m.monsalvo en gmail.com>
>> escribió:
>>
>>> Hola
>>> Necesito algo simple pero no logro resolverlo en R: contar elementos
>>> distintos (unique) pero agrupados. En SQL sería: SELECT Camara,
>>> count(DISTINCT(Laboratorio)) as Lab FROM [datos] GROUP BY Camara.
>>> Puedo hacerlo para toda la matriz de datos
>>> con length(unique(datos$Laboratorio)) pero no logro hacerlo agrupado por
>>> una variable (factor) dada.
>>> Estuve intentando con el paquete data.table pero me parece un tanto
>>> complejo (para mi nivel al menos) y si bien hay funciones equivalentes,
>>> al
>>> menos en lo que alcancé a ver no logró usar el DINTINCT.-
>>> Muchas gracias.
>>> --
>>> Mauricio
>>>
>>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>>
>>> _______________________________________________
>>> R-help-es mailing list
>>> R-help-es en r-project.org
>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>>
>>
>>
>>
>> --
>> Saludos,
>> Carlos Ortega
>> www.qualityexcellence.es
>>
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>
>
> --
> Mauricio
>



-- 
Mauricio

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