[R-es] Ayuda sencilla (SQL)

[Mauricio Monsalvo]

Muchas gracias, Carlos.
Sobre todo por el sqldf, que seguro me ahorre mucho tiempo. La opción que
se plante de primero d <- table(tips$day) y luego dim(d) me parece menos
eficiente y cómo que directamente sqldf("select count(distinct day) from
tips"), pero supongo que esos son gustos!
También son "cómodas" las líneas: aggregate(subjectid ~ cond, data = dat,
FUN = function(x) length(unique(x))) o bien tapply(a$subjectid, a$cond,
function(x) length(unique(x))), pero tienen algo de R que intuitivamente
nunca me sale... supongo que por no comprender cuándo corresponde el uso de
function(x).
​Adjunto una selección de mis datos en .csv para probar con data.table (si
lo recomendas para novatos, sigo probando con él).-


El 22 de junio de 2016, 19:36, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>
escribió:

> Hola,
>
> Estas pueden ser posibles soluciones:
>
>
> http://stackoverflow.com/questions/5459454/counting-unique-items-in-data-frame
>
>
> http://stackoverflow.com/questions/10112177/how-to-count-distinct-entries-within-a-column-of-a-data-frame
>
> Y si envías un mínimo conjunto de datos para terminar de entender el
> conjunto... seguro que encontramos la solución con data.table...
>
> Saludos,
> Carlos.
>
> El 23 de junio de 2016, 0:31, Mauricio Monsalvo <m.monsalvo en gmail.com>
> escribió:
>
>> Hola
>> Necesito algo simple pero no logro resolverlo en R: contar elementos
>> distintos (unique) pero agrupados. En SQL sería: SELECT Camara,
>> count(DISTINCT(Laboratorio)) as Lab FROM [datos] GROUP BY Camara.
>> Puedo hacerlo para toda la matriz de datos
>> con length(unique(datos$Laboratorio)) pero no logro hacerlo agrupado por
>> una variable (factor) dada.
>> Estuve intentando con el paquete data.table pero me parece un tanto
>> complejo (para mi nivel al menos) y si bien hay funciones equivalentes, al
>> menos en lo que alcancé a ver no logró usar el DINTINCT.-
>> Muchas gracias.
>> --
>> Mauricio
>>
>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es en r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>
>
>
> --
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>



-- 
Mauricio
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