[R-es] Exportar datos en formato de Excel

[Javier Martínez-López]

vaya, pues no sé, yo uso Ubuntu Linux 14.04 con Oracle Java 1.8 instalado,
a lo mejor con windows da problemas pero el script funciona bien. Puede ser
que tengáis que añadir el JAVA_HOME al path?

2016-07-26 16:39 GMT+02:00 Mauricio Monsalvo <m.monsalvo en gmail.com>:

> Hola.
> En mi caso, no he podido resolver los problemas con el Java para usar
> XLConnect, que en los papeles me parece el mejor. Supongo que algo de la
> arquitectura del sistema o bien de la relación entre el Java, el R y el
> RStudio.
> Así que utilizo
> library(openxlsx)
> write.xlsx(datos, file = "EDA1.xlsx") #donde datos es el objeto que quiero
> guardar.
> Requiere instalar el RTools, según tipo y arquitectura del sistema
> operativo que utilices para que camine (para Win:
> https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/). Es importante que RTools
> se instale en el path que pone por defecto (ni idea por qué, pero me pasó
> que lo instalé en otro Dir y nunca anduvo). También es posible que debas
> ejecutar este comando en la consola:
> Sys.setenv(R_ZIPCMD= "C:/Rtools/bin/zip") #Por el RTools
> Saludos.
>
>
> El 26 de julio de 2016, 8:49, Javier Martínez-López <
> javi.martinez.lopez en gmail.com> escribió:
>
>> que raro... se te ha instalado bien la librería? tiene pinta de un
>> problema
>> de JAVA pero no sé cuál...
>>
>> 2016-07-26 13:46 GMT+02:00 Alexa Aristizabal <
>> alexa.aristizabal06 en gmail.com>
>> :
>>
>> > Hola Javier, de antemano muchas gracias por tu ayuda! :)
>> >
>> > He intentado replicar tu script pero sale el siguiente error:
>> >
>> > Error in .jarray(v) :
>> >   Java Exception <no description because toString() failed>.jarray(v)<S4
>> > object of class "jobjRef">
>> > > saveWorkbook(exc)
>> > Error in .jcheck() :
>> >   Java Exception <no description because toString()
>> > failed>.jcall("RJavaTools", "Z", "hasMethod", .jcast(x,
>> > "java/lang/Object"), name)<S4 object of class "jobjRef">
>> >
>> > El 26 de julio de 2016, 13:25, Javier Martínez-López <
>> > javier.martinez en bc3research.org> escribió:
>> >
>> >> Yo utilizo este script, done 'DataFrame' es el df que quieres guardar:
>> >>
>> >> library(XLConnect)
>> >>
>> >> fileXls <- "newFile.xlsx"
>> >> unlink(fileXls, recursive = FALSE, force = FALSE)
>> >> exc <- loadWorkbook(fileXls, create = TRUE)
>> >> createSheet(exc,'Data')
>> >> saveWorkbook(exc)
>> >> writeWorksheet(exc, DataFrame, sheet = "Data", startRow = 1, startCol
>> = 1)
>> >> saveWorkbook(exc)
>> >>
>> >> Saludos,
>> >>
>> >> Javier
>> >>
>> >> 2016-07-26 12:52 GMT+02:00 Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es>:
>> >>
>> >>> Te recomiendo el paquete "openxlsx". Verás que es muy sencillo de
>> >>> utilizar.
>> >>> En la página "
>> >>> https://cran.r-project.org/web/packages/openxlsx/index.html"
>> >>> tienes las vignettes, los ejemplos son instantáneos:
>> >>>
>> >>>
>> https://cran.r-project.org/web/packages/openxlsx/vignettes/Introduction.pdf
>> >>> Un saludo
>> >>>
>> >>> Isidro Hidalgo Arellano
>> >>> Observatorio del Mercado de Trabajo
>> >>> Consejería de Economía, Empresas y Empleo
>> >>> http://www.castillalamancha.es/
>> >>>
>> >>>
>> >>>
>> >>> -----Mensaje original-----
>> >>> De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de
>> >>> Alexa
>> >>> Aristizabal
>> >>> Enviado el: martes, 26 de julio de 2016 12:22
>> >>> Para: r-help-es en r-project.org
>> >>> Asunto: [R-es] Exportar datos en formato de Excel
>> >>>
>> >>> Buenos días a todos!
>> >>>
>> >>> Estoy trabajando con una base de datos que directamente he descargado
>> de
>> >>> internet y después de prepararla un poco necesito exportarla a Excel
>> he
>> >>> intentando con las dos opciones que mencionaré al final pero ninguna
>> >>> funciona, de qué otra manera puedo exportar esos datos a Excel...
>> muchas
>> >>> gracias por su ayuda y pronta respuesta!
>> >>>
>> >>> 1)
>> >>>
>> >>> library(xlsx)
>> >>> library(rJava)
>> >>> library(xlsxjars)
>> >>> write.xlsx(mydata, file="mydata.xlsx")
>> >>>
>> >>> 2)
>> >>>
>> >>> library(xlsReadWrite) #abrimos el paquete write.xls(prueba,
>> >>> file="datanueva.xls",sheet="lapop10")
>> >>>
>> >>>         [[alternative HTML version deleted]]
>> >>>
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>> >>> R-help-es en r-project.org
>> >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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