[R-es] Bootstrap data frame

[rubenfcasal]

Hola a todos,

     Coincido con el comentario de seleccionar bloques consecutivos de 
días por la dependencia temporal. El método bootstrap que se suele 
emplear en series de tiempo es el "block bootstrap" (no es que a mí me 
guste mucho, pero las alternativas son más complicadas, exigen modelar 
la dependencia). Se recomienda además que la longitud sea aleatoria 
("block bootstrap estacionario"). Mira la función tsboot del paquete boot...

     Un saludo, Rubén.

El 27/01/2016 a las 13:16, Javier Villacampa González escribió:
> Hola buenas
>
>
> En principio a mí no me parece una mala aproximación. Tal vez se podría
> intentar adaptar el problema a un modelo de supervivencia, pero tendría que
> pensarlo.  ( https://vimeo.com/142732615 )
>
>
>
> De todas maneras, creo que coges días al azar para calcular to "proxy".
> Aunque yo personalmente cogería días consecutivos porque probablemente el
> consumo en muchos productos no sea independiente temporalmente.
>
> Por otro lado, de cara a la implementación no sé si sería mejor coger 6 o
> siete días o comparar ambas distribuciones. Más que nada porque si se te
> acaba el stock en la +1 después de que puedas hacer tu pedido entonces el
> tiempo real serían 7 días.
>
> Espero que te parezca bien el feedback. Estaría encantado de discutir esto
> con los compañeros.
>
> Un abrazo
>
> Javier
>
>
>
>
> --
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