[R-es] Bootstrap data frame

[Jesús Para Fernández]

Buenas Javier, 

La verdad es que lo de la independencia temporal creo que si se cumple, pues se trata de diferentes tiendas pero no tiene nada que ver con la estacionalidad del año o cosas similares. Haciendo un grafico de series se ve que no hay dpeendencia del tiempo (o yo no la he visto)

Respecto al análisis de supervivencia, es lo primero en lo uqe pensé y de hecho así lo plantee aqui como primera consulta, pero creo que el no disponer del dato de entrada del artículo hace que este análisis sea complicado, aunque estoy encantado de recibir todo tipo de consejos. Todo feedback es muy bien recibido :):)

Gracias por todo
Jesús

> Date: Wed, 27 Jan 2016 13:16:51 +0100
> From: javier.villacampa.gonzalez en gmail.com
> To: jocana en ub.edu; r-help-es en r-project.org
> Subject: Re: [R-es] Bootstrap data frame
> 
> Hola buenas
> 
> 
> En principio a mí no me parece una mala aproximación. Tal vez se podría
> intentar adaptar el problema a un modelo de supervivencia, pero tendría que
> pensarlo.  ( https://vimeo.com/142732615 )
> 
> 
> 
> De todas maneras, creo que coges días al azar para calcular to "proxy".
> Aunque yo personalmente cogería días consecutivos porque probablemente el
> consumo en muchos productos no sea independiente temporalmente.
> 
> Por otro lado, de cara a la implementación no sé si sería mejor coger 6 o
> siete días o comparar ambas distribuciones. Más que nada porque si se te
> acaba el stock en la +1 después de que puedas hacer tu pedido entonces el
> tiempo real serían 7 días.
> 
> Espero que te parezca bien el feedback. Estaría encantado de discutir esto
> con los compañeros.
> 
> Un abrazo
> 
> Javier
> 
> 
> 
> 
> --
> 
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