[R-es] Efectos de la regresion logistica

[Olivier Nuñez]

En la formula de la regresión pon "-1":

y ~ -1 + Dia 

Así te quitas la constante del modelo, y los efectos que estimas para cada dia ya no son relativos.
En realidad, tu interpretación es correcta y interpretar el efecto de un día respecto al otro, es facil de comunicar.
Un saludo. Olivier

----- Mensaje original -----
De: "Milagros Camacho" <mila.camachobellido en gmail.com>
Para: r-help-es en r-project.org
Enviados: Jueves, 18 de Febrero 2016 14:09:31
Asunto: [R-es] Efectos de la regresion logistica

Buenas tardes a todos:

Tengo un problema al interpretar los coeficientes de una regresión 
logística.

Tengo varios grupos de variables predictoras que son indicadoras o dummy 
variables y representan todos los días de la semana y todas las horas 
del día. Al meter en el modelo, por ejemplo, las 7 indicadoras como 
características de los día de la semana una se ha de quitar, ya que es 
el contrario de las 6 restantes, es decir, la variable no introducida es 
para el modelo la negación de las otras 6. Con las variables horas del 
día pasa lo mismo. El modelo es bueno y al realizar el cross validation 
sale un buen porcentaje de acierto.

El problema es la interpretación de los coeficientes de las variables 
indicadoras, ya que los 6 coeficientes que obtengo para las variables 
indicadoras del día de la semana es en contraste con la variable 
indicadora que no he introducido en el modelo, es decir, si la variable 
indicadora no indroducida fuera el sábado la interpretación del efecto 
del lunes es en contraste con el efecto del sábado.

¿Cómo podría medir solo el efecto de la variable lunes sin tener en 
cuenta el sábado a partir del modelo?


Un saludo y gracias de antemano.

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