[R-es] cambiar nombres a una matriz

Mie Ago 3 22:10:29 CEST 2016

Hola,

Puedes hacerlo con "ifelse()".

NH3.0002$FASE <- ifelse(NH3.0002$FASE == "LFP", "HFP", NH3.0002$FASE)

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

El 3 de agosto de 2016, 19:48, <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió:

> Estimado Luis Espíndola
>
>
>
> Entiendo que usted no tiene una matriz, sino un data.frame.
>
>
>
> Yo no uso esa función, pero es posible por ejemplo:
>
>
>
> x <- data.frame(a = c(0,1,2,NA), b = c(0,NA,1,2), c = c(NA, 0, 1, 2))
>
> x
>
> x$a <- replace(x$a, is.na(x$a), 0)
>
> x
>
> x$b <- replace(x$b, x$b==2, 333)
>
>
>
> Yo realizo una búsqueda, y a los resultados les asigno el valor en el
> data.frame (reescribo los valores), pero son formas distintas.
>
>
>
> Javier Rubén Marcuzzi
>
>
>
> *De: *LAE <luisespo00 en hotmail.com>
> *Enviado: *miércoles, 3 de agosto de 2016 14:13
> *Para: *R Help <r-help-es en r-project.org>
> *Asunto: *[R-es] cambiar nombres a una matriz
>
>
>
>
>
> Hola a todos,
>
>
>
>
>
> Estoy teniendo problemas para cambiar el nombre de los factores.
>
>
>
> Mi matriz original es de la siguiente forma:
>
> > alfa
>
>
>
>    local
>
> mes
>
> amb
>
> Fase
>
> sp1
>
> sp2
>
> sp3
>
> sp4
>
> L1-P1-C
>
> Ago.10
>
> Lentico
>
> LFP
>
> 22.111664
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> L3-P3-M
>
> Ago.10
>
> Lentico
>
> LFP
>
> 22.111664
>
> 5.527916
>
> 5.527916
>
> 0
>
> P-1-C
>
> Ago.10
>
> Lotico
>
> LFP
>
> 11.055832
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> P-3-M
>
> Ago.10
>
> Lotico
>
> LFP
>
> 55.27916
>
> 5.527916
>
> 11.055832
>
> 0
>
> L1-P1-C
>
> Dic.10
>
> Lentico
>
> LFP
>
> 5.527916
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> L3-P3-M
>
> Dic.10
>
> Lentico
>
> LFP
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> P-1-C
>
> Dic.10
>
> Lotico
>
> LFP
>
> 0
>
> 16.583748
>
> 11.055832
>
> 0
>
> P-3-M
>
> Dic.10
>
> Lotico
>
> LFP
>
> 5.527916
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> L1-P1-C
>
> Mar.12
>
> Lentico
>
> LFP
>
> 55.27916
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> L3-P3-M
>
> Mar.12
>
> Lentico
>
> LFP
>
> 71.862908
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> P-1-C
>
> Mar.12
>
> Lotico
>
> LFP
>
> 5.527916
>
> 0
>
> 11.055832
>
> 0
>
> P-3-M
>
> Mar.12
>
> Lotico
>
> LFP
>
> 5.527916
>
> 0
>
> 5.527916
>
> 0
>
> L1-P1-C
>
> Dic.12
>
> Lentico
>
> LFP
>
> 60.807076
>
> 5.527916
>
> 16.583748
>
> 0
>
> L3-P3-M
>
> Dic.12
>
> Lentico
>
> LFP
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> P-1-C
>
> Dic.12
>
> Lotico
>
> LFP
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> P-3-M
>
> Dic.12
>
> Lotico
>
> LFP
>
> 11.055832
>
> 0
>
> 5.527916
>
> 0
>
> L1-P1-C
>
> Dic.13
>
> Lentico
>
> LFP
>
> 93.974572
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> L3-P3-M
>
> Dic.13
>
> Lentico
>
> LFP
>
> 55.27916
>
> 0
>
> 16.583748
>
> 0
>
> P-1-C
>
> Dic.13
>
> Lotico
>
> LFP
>
> 0
>
> 5.527916
>
> 5.527916
>
> 0
>
> P-3-M
>
> Dic.13
>
> Lotico
>
> LFP
>
> 0
>
> 0
>
> 11.055832
>
> 0
>
> L1-P1-C
>
> Abr.15
>
> Lentico
>
> LFP
>
> 127.142067
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> L3-P3-M
>
> Abr.15
>
> Lentico
>
> LFP
>
> 49.751244
>
> 5.527916
>
> 5.527916
>
> 0
>
> P-1-C
>
> Abr.15
>
> Lotico
>
> LFP
>
> 22.111664
>
> 0
>
> 22.111664
>
> 0
>
> P-3-M
>
> Abr.15
>
> Lotico
>
> LFP
>
> 0
>
> 0
>
> 16.583748
>
> 0
>
> L1-P1-C
>
> Ago.11
>
> Lentico
>
> HLP
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> L3-P3-M
>
> Ago.11
>
> Lentico
>
> HLP
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> P-1-C
>
> Ago.11
>
> Lotico
>
> HLP
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> 5.527916
>
> P-3-M
>
> Ago.11
>
> Lotico
>
> HLP
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
> L1-P1-C
>
> Ago.12
>
> Lentico
>
> HLP
>
> 22.111664
>
> 0
>
> 0
>
> 0
>
>
>
>
>
> A esta matriz la tengo que cortar y luego ordenar
>
>
>
>  NH3.001<-alfa[5:16,]
>
> NH3.001
>
>
>
> NH3.002<-alfa[1:4,]
>
> NH3.002
>
>
>
>
>
> Para armar la matriz final tengo que reemplazar el nombre de los factores
> de la variable categórica FASE.
>
>
>
> NH3.0002<-replace(NH3.002,NH3.002=="LFP","HFP")
>
> NH3.0002
>
>
>
> Pero no lo estoy consiguiendo. Ya entiende pasarlo como as.character o
> as.factor y no me funciona.
>
>
>
> Alguien me podría ayudar resolver este problema.
>
>
>
> Desde ya muchas gracias atentamente, Luis
>
>
>
> Dr. Luis A. Espínola.
> Biólogo - Ecologia de Sistemas Acuáticos
> Instituto Nacional de Limnología (INALI)
> Ciudad Universitaria - Paraje "El Pozo"
> CP: 3000, Santa Fe. Argentina
> TE: + 54 342 4511645
>
>
>
>
> El 3 ago 2016, a las 1:32 p.m., Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>
> escribió:
>
>
>
> Hola,
>
> Lo que estás comentando es la aplicación de un t-test para las dos muestras
> (tus dos series temporales) y con este test determinar si son las medias
> iguales o no.
>
> Pero con las series temporales, no puedes aplicar un t-test porque en las
> series temporales los valores están auto-correlados (hay dependencias entre
> unos y otros). Por eso tienes que confirmar tu hipótesis de que son o no la
> misma serie temporal de otra forma.
>
> Mira primero esto, que te dice cómo hacerlo:
> https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2006-September/112363.html
>
> Y como supongo que aparecerán conceptos nuevos, mira estas dos referencias
> más:
>
> http://perfdynamics.blogspot.com.es/2014/04/melbournes-weather-and-cross.html
> http://ellisp.github.io/blog/2015/09/19/timeseries-same-acf
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>
> El 3 de agosto de 2016, 4:27, Javier Gómez Gonzalez <zaragatan en gmail.com>
> escribió:
>
>
> Hola a todos;
>
> Quisiera saber si la frunción timeVariation cuando los intervalos de
> confianza se superponen aunque no sea en todo el perido temporal; es
> correcto decir que: “No podemos afirmar que los valores medios horarios de
> concentración de NO de la serie temporal jun-dic 10-13 son distintos de los
> de la serie temporal jun-dic 14 debido a que los intervalos de confianza al
> 95% de ambas series temporales se superponen el x% de las horas del día y
> que el intervalo de confianza al 95% de la diferencia de las medias incluye
> al cero un y% de las veces”. También tengo otra interpretación que los
> valores del periodo jun-dic 14 son la mayoría de las horas del día
> superiores a los del periodo jun-dic 10-13 pero como los intervalos de
> confianza se superponen las mediciones pueden que no sean
> significativamente distintas. ¿Son acertadas algunas de las dos
> interpretaciones? ¿Sí los intervalos de confianza se superponen en una sola
> hora del día es suficiente para afirmar que las mediciones no son
> significativamente distintas?
>
> En el caso de las medias semanales y mensuales cuando se superponen los
> intervalos de confianza para un día o un mes solamente; ¿es correcto decir
> que para ese día los valores de contaminación no son significativamente
> distintos y para el resto sí?
>
>        [[alternative HTML version deleted]]
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
>
>
>
> --
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>             [[alternative HTML version deleted]]
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
>
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>

-- 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

	[[alternative HTML version deleted]]