[R-es] Random Forest para clasificación

Mar Abr 12 10:17:49 CEST 2016

Gracias por la pronta respuesta, pero tras leer la contestación de la gente, sigo sin entender muy bien la explicación.

Le responden lo siguiente:
"Each point on the partial dependence plot is the average vote 
percentage in favor of the "Yes trees" class across all observations, 
given a fixed level of TRI.

It's not a probability of correct classification. It has absolutely 
nothing to do with accuracy, true negatives, and true positives.

When you see the phrase

  Values greater than TRI 30 begin to have a positive influence for classification in your model

is an puffed-up way of saying

  Values greater than TRI 30 begin to predict "Yes trees" more strongly than values lower than TRI 30"

    Es decir, que el eje Y es el total de votos de una clase frente a la otra, pero como está codificado con -1 y +1, como se cual es la clase OK y la NOK?

Gracias
Jesús
Date: Tue, 12 Apr 2016 10:04:15 +0200
Subject: Re: [R-es] Random Forest para clasificación
From: cof en qualityexcellence.es
To: j.para.fernandez en hotmail.com
CC: r-help-es en r-project.org

Hola,
Aquí tienes una explicación:
http://stats.stackexchange.com/questions/121383/interpreting-y-axis-of-a-partial-dependence-plots

Saludos,Carlos Ortegawww.qualityexcellence.es
El 12 de abril de 2016, 7:13, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com> escribió:
Buenas,

Cuando estoy haciendo un random Forest para clasificación y hago el gráfico partialPlot, siendo mi respuesta OK/NOK, me sale en el eje X el valor de la variable, pero en el eje Y me salen valores de entre -1 y 1. ¿Qué significado tiene?

Adjunto un ejemplo:

https://www.dropbox.com/s/4b92lqxi3592r0d/Captura.JPG?dl=0

Gracias!!!

        [[alternative HTML version deleted]]

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Saludos,
Carlos Ortega
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