[R-es] RCharts+Leaflet+Shiny

[Miguel Fiandor Gutiérrez]

Daniel, muchas gracias por contestar y tan rápido.

Pues puede ser la solución, he hecho el cambio y sigue sin pintarme los
puntos ->

  data_ <- toJSONArray(data_, json = F)
  map$geoJson(
#         leafletR::toGeoJSON(data_,
# #                             lat.lon = c('Lat', 'Long'),
#                             dest=output_geofile),
        data_,
        onEachFeature = '#! function(feature, layer){
                              layer.bindPopup(feature.properties.popup)
                            } !#',
        pointToLayer =  "#! function(feature, latlng){
                            return L.circleMarker(latlng, {
                              radius: 6,
                              fillColor: feature.properties.fillColor ||
'blue',
                              color: '#333',
                              weight: 1,
                              fillOpacity: 0.8
                            })
                          } !#")


Un head(data_) ahora muestra esto ->

> head(data_)[[1]]
[[1]]$latitude
[1] 40.386

[[1]]$longitude
[1] -3.725

[[1]]$fillColor
[1] "#D251F3"



Seguiré investigando pero parece un buen camino! ;-)


El 15 de octubre de 2014, 22:00, daniel <daniel319 en gmail.com> escribió:

> Miguel,
>
> Alguna experiencia con rCharts tengo pero no tengo experiencia con el
> ejemplo que estás haciendo. Creo el problema es que tienes que convertir
> data_ en un JSON array. Mira la siguiente respuesta de Ramnathv:
>
>  https://github.com/ramnathv/rCharts/issues/114
>
> donde usa
>
> toJSONArray(data_, json = F)
>
> Suerte,
>
> Daniel Merino
>
> El 15 de octubre de 2014, 16:18, Miguel Fiandor Gutiérrez <
> miguel.fiandor.gutierrez en gmail.com> escribió:
>
>> Hola,
>>
>> Ando un poco desesperado con los mapas interactivos de Rcharts
>> <https://github.com/ramnathv/rCharts>+Leaflet.
>>
>>
>> Estoy intentando pintar en un mapa las cámaras de tráfico de madrid, y las
>> estaciones de calidad del aire, simplemente donde están, es decir, aun no
>> estoy recogiendo los datos de medida.
>> Proyecto -> https://github.com/ADIRSE/maddata
>>
>> He conseguido pintar ambos, con markers, la gota invertida típica de
>> google
>> maps. Pero esta solo viene en un color, así que le quiero meter 'circles'
>> en vez de 'markers', y pintarlos después de colores en funcion del tráfico
>> y calidad de aire que estén midiendo.
>>
>> Los círculos es lo que me trae de cabeza. Os dejo enlaces donde hay código
>> y ejemplos del autor de la librería, y el código de mi proyecto en github,
>> por si hay algún experto en el tema.
>>
>> Pero aún así, adelanto que la chicha ocurre en esta función =>
>>
>>  map$geoJson(
>>         leafletR::toGeoJSON(data_,
>>                             dest=output_geofile),
>>         onEachFeature = '#! function(feature, layer){
>>                               layer.bindPopup(feature.properties.popup)
>>                             } !#',
>>         pointToLayer =  "#! function(feature, latlng){
>>                             return L.circleMarker(latlng, {
>>                               radius: 6,
>>                               fillColor: feature.properties.fillColor ||
>> 'blue',
>>                               color: '#333',
>>                               weight: 1,
>>                               fillOpacity: 0.8
>>                             })
>>                           } !#")
>>
>>
>> donde mi variable data_, es la que contiene las coordenadas y una columna
>> con el supuesto color para el círculo:
>>
>> > head(data_)  latitude longitude fillColor
>> 1   40.386    -3.725   #FFFFBF
>> 2   40.393    -3.715   #FFFFBF
>> 3   40.408    -3.730   #FFFFBF
>> 4   40.471    -3.711   #FFFFBF
>> 5   40.471    -3.712   #FFFFBF
>> 6   40.439    -3.673   #FFFFBF
>>
>>
>>
>> He intentado comparar mi variable data_ con el del proyecto de bicis
>> <https://github.com/ramnathv/bikeshare/> (muy bueno), pero el autor para
>> generar su data_ hace unas cuantas operaciones en las que me pierdo. Así
>> que yo le paso un mero data.frame, como en teoría dice la documentación
>> que
>> haga.
>>
>>
>> En fin, toda ayuda es muy bien recibida :-)
>>
>> Aquí una muestra en shinyapps <https://adirse.shinyapps.io/maddata/>
>>
>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es en r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>
>
>
> --
> Daniel
>

	[[alternative HTML version deleted]]