[R-es] Curso en R?

[Isidro Hidalgo]

Ese libro está muy bien (yo me lo he leído de arriba abajo y es muy claro), de 
lo mejor que hay para introducirte en materia muy deprisa. El curso está bien 
de apoyo al libro, PERO no incluye nada de lo que indicas que necesitas. Es un 
libro sobre aprendizaje estadístico, NO sobre lo que demandas. Suerte.

Isidro Hidalgo Arellano
Observatorio Regional de Empleo
Consejería de Empleo y Economía
http://www.jccm.es



> -----Mensaje original-----
> De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces en r-
> project.org] En nombre de "Marcuzzi, Javier Rubén"
> Enviado el: jueves, 09 de octubre de 2014 19:05
> Para: r-help-es en r-project.org
> Asunto: Re: [R-es] Curso en R?
>
> Estimada Lorena Tudela Marco
>
> En este momento no est  disponible, pero yo realic  el curso de
> statistical learning, por internet (edx cursos). Yo no soy estadistico,
> ni matem tico, mi carrera universitaria fue otra, y las discuci nes y
> ejemplos con R, acompa ado con un libro de los mismos autores del
> curso, me hicieron ver algo que supon a por intuici n y otras
> sorpresas. Creo que lo mejor es libro, l gicamente, si lo explican
> mejor, y si el libro tiene c digo R genial.
>
> Casualmente mientras buscaba si escrib a bien la palabra (statistical),
> como resultado a mi consulta apareci  un hiperv nculo que copio y pego,
> dentro de esta referencia est  el autor del curso y libro que le .
>
> http://stats.stackexchange.com/questions/6/the-two-cultures-statistics-
> vs-machine-learning
>
> Javier Marcuzzi
>
> El 09/10/2014 a las 08:51 a.m., Lorena Tudela Marco escibi :
> > Buenos d as,
> >
> > Os escribo porque ando trabajando con una base de datos "count data"
> > en R y estoy aplicando varios modelos: Quasi Poisson, Negative
> > Binomial, Zero Inflated Models, Tobit y Tobit con Heckman.
> >
> > Me gustar a profundizar en la interpretaci n de los modelos
> > (coeficientes y par metros descriptivos de cada modelo) y los test de
> > comparaci n entre ellos (Test de Vuong, Wald, Log likelihood...etc).
> >
> >  Recomend is alg n curso/taller (presencial o no) donde se incluyan
> > estos temas?
> >
> > Muchas gracias por vuestra ayuda y sugerencias! ;)
> >
> > Que teng is buen d a,
> >
> > Lorena
> >
> > 	[[alternative HTML version deleted]]
> >
> > _______________________________________________
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es en r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
> 	[[alternative HTML version deleted]]