[R-es] DUDA SOBRE PARTICIÓN DE DATOS PARA VALIDACIÓN CRUZADA

[Argel Gastélum Arellánez]

     Hola Rodrigo, tal vez algo como lo que ejemplifican aquí (con el 
paquete "caret") te pueda servir:

http://stats.stackexchange.com/questions/21717/how-to-train-and-validate-a-neural-network-model-in-r

     Saludos.

     Argel.

El 26/09/12 15:30, Carlos J. Gil Bellosta escribió:
> Utiliza el paquete caret.
>
> En http://cran.r-project.org/web/packages/caret/vignettes/caretMisc.pdf dice:
>
> "Similarly, createResample can be used to make simple bootstrap
> samples and createFolds can be used to generate balanced
> cross–validation groupings from a set of data."
>
> Creo que es más o menos lo que necesitas.
>
> Un saludo,
>
> Carlos J. Gil Bellosta
> http://www.datanalytics.com
>
>
> El día 26 de septiembre de 2012 22:21, rod lopez <rod99hare en gmail.com> escribió:
>>>
>> Estimados muy buenas quería hacerles unas consulta:
>>
>> Estoy trabajando en mi tesis sobre mejoramiento animal y mi objetivo es
>> evaluar la habilidad predictiva de modelos estadísticos mediante validación
>> cruzada.
>>
>> Pero antes la intención es dividir mi base de datos en 3 partes y quisiera
>> que todos los efectos incluidos en el estudio y cada uno de sus niveles,
>> estén lo más equitativamente representados en los tres subconjuntos.
>>
>> Mis efectos son año (32 niveles), sexo (3 niveles), edad (2 niveles) y
>> efecto     genético animal (5561 niveles).
>>
>> ¿Existe alguna forma de realizar una partición al azar de mi base de datos
>> en 3 partes pero que a su vez estén representados todos los efectos y sus
>> niveles de forma representativa en los 3 subconjuntos?
>>
>> Desde ya muchas gracias.
>>
>> Saludos,
>>
>> Rodrigo.
>>
>>          [[alternative HTML version deleted]]
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