[R-es] Efectos fijos y aleatorios en un modelo lineal

[Luciano Selzer]

Fernando:
Más allá de la solución que alguien de la lista te pueda dar me
gustaría darte una advertencia. Según varios autores, los efectos
aletarorios se pueden determinar correctamente a partir de 6 niveles.
Así que con 3 y 2 niveles es muy dificil que se pueda determinar
correctamente la varianza de cada uno.

Saludos
Luciano



El día 19 de marzo de 2012 10:21, Fernando Piston
<fpiston en ias.csic.es> escribió:
> Hola a todos,
>
> Tengo algunas dudas sobre como introducir en un modelo lineal factores con
> efectos fijos y aleatorios. Mi diseño es el siguiente:
>
> Factores
>
> Line: 40 líneas de trigo (Fijo)
>
> Rep: 3 Bloques (Aleatorio)
>
> Year: 2 Años (Aleatorio)
>
>
> Variable dependiente
>
> alpha.ug.mg
>
>
> Nota: Adjunto tabla de datos
>
>
> Dentro del diseño, 'Rep' y 'Year' se considera de efectos aleatorios y
> 'Line' es de efecto fijo.
>
>
> Lo he intento llevar a cabo con la función 'lmer' del paquete 'lme4',
>
> lmer(alpha.ug.mg ~ Line + (1|Year) + (1|Rep%in%Year) + (1|Line:Year), data =
> Dataset)
>
>
> pero el modelo anterior me considera como error del factor 'line' el error
> de los residuales en lugar del error de Year*Line.
>
> ¿como puede decirle al modelo que para 'line' me considere el error de
> 'Year*Line'?
>
>
> Gracias
>
>
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