[R-es] Consulta: Crear tablas de doble entrada con R
Carlos Ortega
cof en qualityexcellence.es
Mie Mar 14 14:35:27 CET 2012
Hola,
Otra opción adicional es usar el reciente paquete "tables" y la
función "tabular()".
Que directamente trabaja sobre el data.frame en modo fórmula.
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 14/03/12, Francisco Viciana
<franciscoj.viciana en juntadeandalucia.es> escribió:
> Creo que si esta partiendo de un dataframe: una combinación de xtable()
> y ftable(), puede conseguir lo que quieres. Primero xtable produce el
> objetio array (hipercubo de n-dimensiones) que quieres representar y
> luego con ftable(), lo proyectas en dos dimensiones.
>
> Fran
>
> El 14/03/2012 14:04, Jorge I Velez escribió:
>> Hola Federico,
>>
>> Quizas ftable() y los ejemplos que alli aparecen pueden ayudarte en la
>> creacion de tablas de doble (o mas) entradas. En cuanto a las medidas de
>> resumen, te sugiero revisar http://plyr.had.co.nz/
>>
>> Un saludo,
>> Jorge.-
>>
>>
>> 2012/3/14 federico bentos<>
>>
>>> Buenas,
>>> tengo un dataframe con un monton de variables.
>>> Queria consultar cual es la manera mas efectiva de crear tablas de doble
>>> entrada en R.
>>> He probado con taply, aggregate, sqldf y ninguna me muestra lo que
>>> quiero.
>>> Es muy sencillo lo que quiero crear, son tablas que muestren por filas y
>>> por columnas elementos unicos de la variable que le pida, incluso
>>> anidando
>>> en filas y columnas mas de una variable para segmentar el analisis. Al
>>> estilo de las tablas dinamicas de excel. Con sqldf varias clausulas de
>>> sql
>>> no funcionan TRANSFORM, PIVOT. con lo cual no obtuve buenos resultados.
>>> Con
>>> tapply y agregate no logro por un lado anidar mas de una variable en
>>> campos
>>> de fila o columna, y ademas aggregate me muestra ambas variables por
>>> fila.
>>> Alguna idea de como hacerlo eficientemente y rapido sin entrar en crear
>>> bucles complejos con condiciones para encontrar elementos unicos de
>>> variables y eso. Recuerden que cada variable contiene muchos elementos
>>> unicos y no es recomendable (para mi) referenciarlos directamente.
>>> Ademas si existe la posibilidad de hacer operaciones para el resumen de
>>> la
>>> informacion con las variables de dataframe que involucren mas de una de
>>> ellas.
>>>
>>> Saludos y gracias
>>> Agradezco ejemplos.
>>>
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