[R-es] Media
Olmo
ulmusnigra en yahoo.es
Sab Jul 21 16:59:29 CEST 2012
Hola, no entiendo exactamente lo que pides, si es obtener la media y
desviación típicas de cada Estrato, sería del tipo mean(Estrato1),
teniendo en cuenta que hayas hecho attach(tusdatos), por otro lado,
generalmente los análisis van más allá de la mera descriptiva y se
quiere averiguar si esas medias son o no significativamente distintas.
Un saludo,
Olmo.
El Sat, 21 Jul 2012 11:53:40 +0200
JC A <j_arronte en hotmail.com> escribió:
>
> Hola a todos,
>
> Estoy tratando de averiguar la media y la desviación estandar de mis
> datos y aunque supongo de no debe ser muy dificil, estoy empezando
> con R y ando perdido. Mi tabla tiene la siguiente estructura
>
> Talla Estrato1 Estrato2 Estrato3........... Estrato8
> 7 3 5
> 7 0 8 8
> 9 2 1 9
> 2 35 43 7
> 10 62 111 57
> 5 . .
> .
> .
> 72 0 0
> 1 0
>
>
> En la columna de la talla, tengo la longitud de los ejemplares, y en
> las columnas de los Estratos, tengo el número de veces que se ha
> medido un ejemplar de esa talla. Es decir, p.ej., en el Estrato3 de
> han medido 43 ejemplares de 9 cms.
>
> Si dispusiera de los datos de otra manera no tendría problema en
> calcular la media y la desviación estandar, pero de ésta forma no doy
> con ello. Después de buscar he visto que lo podría hacer usando la
> función rep() y así tener los datos de una forma que sería fácil
> calcular los estadísticos que necesito. El problema es que mi
> distribución de tallas va desde 7 hasta 72 y tengo 8 estratos, con un
> total de 9500 datos, con lo que iba a ser bastante laborioso. Y
> seguro que hay una forma mucho más rápida y elegante.
>
> Por lo que he estado viendo, creo podría hacerse con for (), pero
> estoy todavía un poco verde y no veo la forma de hacerlo (si se
> puede, claro).
>
> A ver si alguien puede echarme una mano.
>
> Un saludo y gracias
>
> Juan Carlos
>
>
> ***************************************
> Si las cuerdas del trapecio las corté
> fue para subir y atarlas
> y ver a la luna otra vez.
> Y volverlas a cortar una y mil veces
> y boquear como los peces cuando les toca perder.
>
>
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
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