[R-es] Media
Marcuzzi, Javier Rubén
javier.ruben.marcuzzi en gmail.com
Sab Jul 21 16:01:00 CEST 2012
Estimado Juan Carlos
Si usted está comenzando creo que es bueno darle algunas pistas y no la
respuesta, la cuál casi encontró, en primer lugar:
?rep
x <- 10
rep(5, x)
Creo que yo también usaría ese comando
Luego podría leer lo siguiente, seguramente terminará hallando usted mismo
la respuesta
?function
?lapply
?apply
?tapply
Javier Marcuzzi
-----Mensaje original-----
From: JC A
Sent: Saturday, July 21, 2012 6:53 AM
To: r-help-es en r-project.org
Subject: [R-es] Media
Hola a todos,
Estoy tratando de averiguar la media y la desviación estandar de mis datos y
aunque supongo de no debe ser muy dificil, estoy empezando con R y ando
perdido. Mi tabla tiene la siguiente estructura
Talla Estrato1 Estrato2 Estrato3........... Estrato8
7 3 5 7 0
8 8 9 2 1
9 2 35 43 7
10 62 111 57 5
.
.
.
.
72 0 0 1 0
En la columna de la talla, tengo la longitud de los ejemplares, y en las
columnas de los Estratos, tengo el número de veces que se ha medido un
ejemplar de esa talla. Es decir, p.ej., en el Estrato3 de han medido 43
ejemplares de 9 cms.
Si dispusiera de los datos de otra manera no tendría problema en calcular la
media y la desviación estandar, pero de ésta forma no doy con ello. Después
de buscar he visto que lo podría hacer usando la función rep() y así tener
los datos de una forma que sería fácil calcular los estadísticos que
necesito. El problema es que mi distribución de tallas va desde 7 hasta 72 y
tengo 8 estratos, con un total de 9500 datos, con lo que iba a ser bastante
laborioso. Y seguro que hay una forma mucho más rápida y elegante.
Por lo que he estado viendo, creo podría hacerse con for (), pero estoy
todavía un poco verde y no veo la forma de hacerlo (si se puede, claro).
A ver si alguien puede echarme una mano.
Un saludo y gracias
Juan Carlos
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Si las cuerdas del trapecio las corté
fue para subir y atarlas
y ver a la luna otra vez.
Y volverlas a cortar una y mil veces
y boquear como los peces cuando les toca perder.
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