[R-es] bonferroni en R

[Olivier Nuñez]

Gracias José!
No conocía la terminología de "análisis por pares", sino la de  
"comparaciones multiples dos a dos".
¡Pero en realidad da el contexto, hubiera podido intuirlo!
Un saludo. Olivier

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Olivier G. Nuñez
Email: onunez en iberstat.es
Tel : +34 663 03 69 09
Web: http://www.iberstat.es

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El 05/09/2010, a las 19:18, José Trujillo escribió:

> Querido Olivier:
>
> En un análisis de la varianza para un diseño factorial, las  
> comparaciones por pares se refiere a las comparaciones múltiple  
> entre las medias de los niveles de cada factor.
>
> Sea una variable cualitativa (factor) A con tres niveles (podría  
> ser la variable intrasujeto, distintas partes del sujeto por  
> ejemplo). Podemos llamar a los valores o niveles de la variable A1,  
> A2, A3
>
> Sea una segunda variable cualitativa B con cuatro niveles (podría  
> ser intersujeto): B1, ... B4
>
> Para cada unidad experimental obtendríamos tres valores: Las dos  
> variables cualitativas y la variable cuantitativa. El problema de  
> comparación múltiple por pares sería resolver los tests de  
> hipótesis simultáneos:
>
> A1-A2, A1-A3, A2-A3 En total combinaciones(3,2) = 3 comparaciones  
> "dos a dos" o por pares.
> B1-B2, ... B3-B4     En total combinacioens(4,2) = 6 comparaciones  
> "dos a dos" o por pares.
>
> Como supongo que sabes no sirve la t de Student sin corrección por  
> que no se trata de la comparación de dos medias elegidas al azar en  
> una población.
>
> Un saludo.
>
>
>
> Olivier Nuñez escribió:
>>
>> Miguel, para ayudarte, necesitamos (al menos yo) saber lo que  
>> llamas análisis por pares. ¿Sólo tienes 2 observaciones por  
>> sujeto? Y por ultimo, ¿qué quieres contrastar exactamente? Un  
>> saludo. Olivier -- ____________________________________ Olivier G.  
>> Nuñez Email: onunez en iberstat.es Tel : +34 663 03 69 09 Web: http:// 
>> www.iberstat.es ____________________________________ El  
>> 05/09/2010, a las 17:01, Miguel Lázaro escribió:
>>>
>>> Hola a todos/as estoy analizando un diseño factorial con una  
>>> variable intrasujeto y una inter-sujeto. Ambas resultan  
>>> significativas en el anova y quiero hacer un análisis por pares,  
>>> pero aún no sé como puedo hacerlo en R. Me interesan ambos  
>>> Bonferroni y Tukey. ¿Alguien podría indicarme? Gracias  
>>> [[alternative HTML version deleted]]  
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