[R-es] clasificacion support vector machines (package e1071)

[Carlos J. Gil Bellosta]

Hola, ¿qué tal?

Es una tontería, ¿pero has comprobado que, efectivamente, en el
conjunto de datos "predict" (obviando el hecho de que es mala práctica
utilizar "palabras reservadas" para dar nombre a conjuntos de datos y
variables) existe una columna que se llama B14?

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta

http://www.datanalytics.com
http://datanalytics.wordpress.com


El día 16 de marzo de 2010 12:33, Víctor Rodríguez Galiano
<luxorvrg en hotmail.com> escribió:
>
> Hola a todos,
>
> Estoy iniciandome en R y la verdad es que aun estoy muy muy verde....
>
> Estoy
> intentando clasificar unos datos con support vector machines, pero me
> da fallo al usar la funcion predict. El código que uso es el siguiente:
>
> calibrate<-read.table("calibration.txt", header=TRUE)
> calibrate$calibration<-as.factor(calibrate$calibration)
> calibrate.rf<-svm(calibration~B14+B15+B16, data=calibrate, cost=100, gamma=1)
> predict<-read.table("validation.txt", header=TRUE)
> memory.limit(size=4000)
> #hasta ahí todo bien, pero al hacer la prediccion es donde da fallo
> predValues<-predict(calibrate.rf, predict)
> #a partir de esa line me dice lo siguiente:
> #Error en eval(expr, envir, enclos) : objeto 'B14' no encontrado
> #supongo que existe algún conflicto con el formato de validation y la salida de la funcion svm
>
> El archivo validation es una columna con el valor de la clase de cada fila del archivo calibration
>
>
> Si
> alguien me puede echar una mano os lo agradecería.
>
> Víctor Rodríguez
> _________________________________________________________________
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>
>        [[alternative HTML version deleted]]
>
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