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Seminar for Statistics
 
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Biostatistik

Professor Dr. Beate Sick
Zeit
Di 10-12
Assistenz
Anna Drewek
Alain Hauser
Patric Müller
Ort
HG E 21

Prüfung

Die Prüfung findet am 15. Januar 2013 von 10:30 bis 11:30 im HG E7 statt.

Folgende Hilfsmittel sind erlaubt:

Taschenrechner, 4 Blätter Zusammenfassung (beidseitig beschriftet mit beliebigem Inhalt) und ein Wörterbuch.

Übungen

Hier geht es zu den Übungen.

Abstract

Der Kurs behandelt einfache quantitative und graphische als auch komplexere Methoden der Biostatistik.

Ziel

Die Studierenden können die Planung und Auswertung von Experimenten, wie sie in der einschlägigen Literatur präsentiert werden, nachvollziehen und beurteilen. Sie können ausserdem selbständig einfache statistische Analysen durchführen.

Inhalt

Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Versuchsplanung, Prüfung von Hypothesen, Konfidenzintervalle, Korrelation, einfache und multiple lineare Regression, Varianzanalyse und einen Ausblick auf nicht-lineare Regressionsmodelle.

Vorlesungsunterlagen

Das Skript finden Sie hier und die Vorlesungsfolien in nachfolgender Tabelle.

 Datum
Folien
Arbeitsblätter
 18.09.12
Slides1
 
 25.09.12 Slides2
Arbeitsblatt2
 02.10.12 Slides3
Arbeitsblatt3 Lösung3
 09.10.12 Slides4
Arbeitsblatt4 Lösung4
 16.10.12 Slides5
Arbeitsblatt5 Lösung5
 23.10.12 Slides6
Arbeitsblatt6
Arbeitsblatt7
 30.10.12 Slides7
Arbeitsblatt8 TabelleVI
 06.11.12 Slides8
 
 13.11.12 Slides9
 
 20.11.12 Slides10
 
 27.11.12 Slides11
 
 04.12.12   AltePrüfung
 11.12.12 Slides13
 
 18.12.12 Slides14
 

Literatur

Altman, D. G. (1991). Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. Es bietet eine korrekte Statistik und sehr gute Beispiele. Aus diesem Buch haben wir einige der vorgestellten Beispiele. 600 Seiten.

Armitage, P., Berry, G. & Matthews, J. N. S (1991). Statistical methods in medical research, 4th ed., Blackwell. Recht umfangreiches Lehrbuch. 817 Seiten.

Bland, M. (1995). An introduction to medical statistics. Oxford Medical Publications. Eine sehr gute Einführung mit vielen Beispielen und Aufgaben. 396 Seiten.

Johnson, R. A. & Bhattacharyya, G. K. (1992). Statistics. Principles and methods. 2nd ed., Wiley. Eine leichte Lektüre zum Feierabend. 700 Seiten.

Werner Stahel (2007), Statistische Datenanalyse, 5th ed., Eine sehr gute Einführung mit vielen Beispielen aus verschiedenen Naturwissenschaften. 418 Seiten.

 

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© 2016 Mathematics Department | Imprint | Disclaimer | 10 January 2013
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