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Seminar for Statistics
 
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Angewandte Multivariate Statistik

Dozent: Prof. Werner Stahel Zeit und Ort: Montag, 13.15-15 Uhr, CHN C 14
Koordination: Charles Mitchell    

Beginn der Vorlesung: Montag, 18. Februar 2008.

Übungen: Details zur Übung befinden sich hier.

Übersicht:

Die multivariate Statistik befasst sich mit der gemeinsamen Verteilung von mehreren Zufallsvariablen.

Viele Verfahren beruhen auf der mehrdimensionalen Normalverteilung. Analog zur univariaten Statistik befasst man sich mit der Unterscheidung zwischen Gruppen (Diskriminanzanalyse) und untersucht Einflüsse von Ausgangsgrössen (erklärenden Variablen) auf mehrere Zielgrössen (Regression). Hinzu kommen Verfahren zur Reduktion der Dimension (Hauptkomponenten, Ordination) und Suche von Gruppen (Cluster-Analyse).

Inhalt:
Multivariate Statistik befasst sich mit der Analyse von Stichproben von mehreren (Zufalls-) Variablen. Fragestellungen sind:

In der Vorlesung wird ein Überblick über die Problemstellungen und Methoden geboten. Eine Auswahl wird vertieft behandelt.

Zeitplan:
Ein Inhaltsverzeichnis und einen provisorischen Zeitplan findet man hier.

Vorlesungsunterlagen

Das ganze Skript zur Vorlesung ist hier erhältlich.

Informationen zu R

Literatur zur Vorlesung:

 

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© 2016 Mathematics Department | Imprint | Disclaimer | 12 February 2008
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