Vorlesung
Graphische u. Rechenintensive Methoden der Datenanalyse
90-659 - - - M. Mächler
- Umfang:
- 2V im WS --- alle 2 Jahre ---
(WS 97/98)
- Ziel:
-
Kennenlernen von Grundprinzipien statistischer Graphiken
und neuer Methoden der angewandten Datenanalyse
anhand von Beispielen für Praktiker, inkl.
graphische Darstellungen mehrdimensionaler Daten oder Resultate.
- Inhalt:
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- Graphische Techniken zur Exploration multivariater Daten
- Dynamische-interaktive Graphik (``linked plots'', ``brushing'')
- Flexible Methoden für Regression, Vorhersage und Klassifikation,
speziell bei vielen Variabeln.
Die behandelten rechenintensiven Verfahren umfassen u.a.
- Klassifikations- und Regressions-Bäume (CART)
- Neuronale Netzwerke für Klassifikation u. Vorhersage
- Additive nichtparametrische Verfahren (GAM, MARS)
- Projektionssuche (``Projection Pursuit'')
- Voraussetzung:
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Günstig: Praktische Erfahrung mit der Analyse mehrdimensionaler Daten.
Erwünscht: Grundkenntnisse im Umfang einer Einführungsvorlesung in
Wahrscheinlichkeit und Statistik.
- Kontaktperson:
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Dr. M. Mächler ,
Seminar für Statistik ,
Tel.: (63)2-3408
maechler@stat.math.ethz.ch