[ZuKoSt] Zuercher Kolloquium

Christina Kuenzli kuenzli at stat.math.ethz.ch
Mon Apr 25 09:24:37 CEST 2005


      Zuercher Kolloquium ueber anwendungsorientierte Statistik 
     Universitaet und ETH Zuerich   Seminar fuer Statistik, ETHZ 

    HOMEPAGE: http://stat.ethz.ch/talks/zukost (abstracts in pdf)    
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   Semester-Schwerpunkt:  Bayes and computational statistics 

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Zeit/Ort: jeweils Donnerstag, 16.15 - ca. 17.30
          im Zentrumsgebäude der Universität, 
          'Central Building' of the University,   im KOL G 221 ! !
          Lageplaene/Maps http://www.plaene.unizh.ch/

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            28. April 2005
            Maschinelles Lernen durch die Brille der Statistik

            Prof. Peter Bühlmann
            Seminar für Statistik, ETH Zürich 

Maschinelles Lernen befasst sich zu einem grossen Teil mit der Prognose 
und "feature selection" (z.B. Variablen-Selektion) bei komplexen, 
hochdimensionalen Daten. Die Verfahren und Methoden zeichnen sich 
dadurch aus, dass sie (vergleichsweise) wenig Interaktion vom Benutzer 
erfordern.

Ein Problem über die Klassifikation von Lymph-Tumoren aufgrund von 
hochdimensionalen Gen-Expressionsprofilen wird mit verschiedenen 
"maschinellen" Verfahren behandelt und diskutiert. Nebst der 
Prognose-Genauigkeit interessiert insbesondere auch, welche Gene für 
eine spezifische Tumor-Unterscheidung wichtig sind. Dafür werden auch 
Ansätze aufgezeigt, welche auf statistischen Modellen basieren: diese
ermöglichen eine bessere Interpretierbarkeit und das Quantifizieren der
Relevanz von Assoziationen zwischen verschiedenen Variablen.  

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            19. Mai 2005
            Überblick über Simulationsmethoden in der Bayes-Statistik

            Prof. Hansruedi Künsch
            Seminar für Statistik, ETH Zürich  
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     Alle Interessierten sind herzlich willkommen
     Die Teilnahme ist kostenlos

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Eidgenoessische Technische Hochschule  Zuerich
Swiss Federal Institute of Technology   Zurich
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Christina Kuenzli            <kuenzli at stat.math.ethz.ch>
Seminar fuer Statistik      
Leonhardstr. 27,  LEO D11          phone: +41 1 632 3438         
ETH-Zentrum,                       fax  : +41 1 632 1228 
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