[Statlist] séminaire sur les sondages 15.06.2023

[MATEI Alina Gabriela]

L'Institut de statistique, Université de Neuchâtel et le groupe « Enquêtes, Modèles et Applications » de la SFdS (Société Française de Statistique) organisent le jeudi 15 juin 2023 à 14h00 (CET) le séminaire en ligne : 
« De l'observation du revenu déclaré en tranches à la prédiction du vrai revenu fiscal, ou comment estimer un modèle économétrique sans disposer d'observations » par Marc Christine.

L'événement est gratuit et ouvert à tous et toutes. Vous pouvez rejoindre le séminaire en utilisant le lien suivant : 

https://unine.webex.com/unine/j.php?MTID=m92cba7ffec4235b49e1f8fa0d891e956

Webinar number:
2742 522 3133

Webinar password: 
gkMTJVXd733 (45685893 from video systems)

**************************************************************************************************************************************************************

Jeudi 15 juin 2023 à 14h00 (CET)

Invité : Marc Christine (Ex-Insee, Direction de la méthodologie et de la coordination statistique et internationale, France)

Titre : De l'observation du revenu déclaré en tranches à la prédiction du vrai revenu fiscal, ou comment estimer un modèle économétrique sans disposer d'observations.

Résumé :
Une variable essentielle explicative du comportement des ménages dans de multiples domaines est le revenu du ménage. La difficulté est de disposer d'une observation correcte de cette variable. Lorsque les enquêtes sont échantillonnées dans les bases fiscales, on dispose d'une donnée vraie, le revenu déclaré dans l'IRPP.

Mais certaines enquêtes du service statistique public, plus anciennes, échantillonnées dans les bases issues du recensement de la population ou portant sur des sujets nécessitant des bases de sondage appropriées à la thématique ne permettent pas de disposer de cette information. 

Celle-ci est alors collectée dans l'enquête elle-même ou, pour l'Insee, dans le cadre qui l'enserre : le Tronc Commun des Enquêtes Ménages (TCM). Il s'agit alors d'une donnée déclarative. 

La donnée ainsi observée est évidemment entachée de plusieurs erreurs ou imperfections qui ne la rendent pas homogène et elle pose des problèmes de cohérence conceptuelle par rapport au vrai revenu fiscal, lequel n'est pas connu au niveau individuel.  

Ce séminaire se propose de fournir des solutions théoriques à deux questions :

- si l'on dispose de sources fiscales exogènes fournissant la distribution vraie des revenus, peut-on et comment utiliser ces informations pour les incorporer dans le processus de calage des enquêtes qui ne disposeraient que d'un revenu déclaré ? 
- peut-on, au niveau individuel, à partir de données déclaratives observées sur le revenu, « reconstituer » un revenu vrai au sens du revenu fiscal (supposé inobservable) ? On montrera que la connaissance de la distribution des revenus vrais et de l'observation des revenus déclarés en tranches, permet d'imputer un revenu vrai estimé à chaque unité statistique.      

Mots-clés : Échantillonnage, calage sur marges, imputation, modèle linéaire, revenu. 

Biographie : Marc Christine est ancien Inspecteur général de l'Insee. Il a travaillé pendant de nombreuses années dans le domaine de la méthodologie statistique et de l'expertise des systèmes et opérations statistiques. Il a été responsable, depuis 2000, de l'organisation des éditions triennales des Journées de méthodologie statistique de l'Insee. En parallèle, il a enseigné la théorie des probabilités à l'Ensae durant plus de trois décennies. Il a également fait divers travaux appliqués ou théoriques en matière de théorie des sondages et participé à des enseignements de cette discipline, en formation académique spécialisée ou continue.