[Statlist] Offre d'emploi : CONTROLEUR-EUSE MEDICO-ECONOMIQUE 80% HUG - Hôpitaux Universitaires de Genève

Monod, Anthea @m4691 @end|ng |rom cumc@co|umb|@@edu
Tue Dec 12 12:40:21 CET 2017


https://www.jobs.ch/fr/offres-emplois/detail/0000057601832635d692f57778f906e5563b757187/?source=company_detail

Description de la mission

Le/la titulaire du poste soutiendra la strat�gie m�dico-�conomique et tarifaire de l'h�pital au sein d'une petite �quipe pluridisciplinaire.

Il/elle sera amen�/e � :

- Analyser les indicateurs cl� d'efficience des prises en charge et de facturation (lien co�ts-recettes) par service;

- Conseiller les services cliniques et administratifs dans la mise en �uvre de nouvelles nomenclatures (CIM, CHOP et TARMED) et structures tarifaires;

- Participer au d�veloppement d'outils de suivi bas�s sur les donn�es SwissDRG et autres structures tarifaires � destination du corps m�dical;

- R�aliser des analyses m�dico-�conomiques de nouveaux investissements ou de nouvelles activit�s. Ce qui implique d'extraire les donn�es n�cessaires aux �tudes du syst�me d�cisionnel, de g�rer les �changes avec les �quipes m�dico-soignantes pour l'interpr�tation et l'analyse des donn�es et de r�diger les rapports d'�tudes;

- R�aliser des �tudes statistiques notamment multi-vari�es afin d'identifier des descripteurs de co�ts, segmentation de patient�le etc. dans le but notamment d'identifier les potentiels d'am�lioration de l'efficience des prises en charge;

- Repr�senter les HUG et la direction des finances dans les instances internes et externes des HUG. Il/elle participera � des congr�s, s�minaires, journ�es d'�tude en lien avec l'analyse et le contr�le m�dico-�conomique et donnera des formations sur ces sujets.

Formation et Connaissances sp�cifiques

Master en �conomie, sant� publique, statistiques et �quivalent.

Exp�rience

Une exp�rience hospitali�re ainsi qu'une bonne compr�hension des enjeux cliniques sont souhait�s.

Particularit�s / Sp�cificit�s

- Excellente capacit� d'analyse des donn�es et des processus.

- Bonnes connaissances d'outils informatiques d'analyse de donn�es (Excel, logiciel statistique ou SQL)

- Excellentes capacit�s relationnelles, �coute et entregent.

- Aisance r�dactionnelle.


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