[Statlist] Institut de Statistique, Mardi 9 Octobre 2007

L'HELGOUAC'H Soazig So@z|g@Lhe|gou@ch @end|ng |rom un|ne@ch
Mon Oct 8 16:45:26 CEST 2007


S�minaire de Statistique 
Institut de Statistique, Universit� de Neuch�tel 

Pierre � Mazel 7 (1er �tage,salle 110), Neuch�tel,

http://www2.unine.ch/statistics

Mardi 9 octobre 2007, 11h00

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Anne Ruiz-Gazen

Associate Professor in Statistics, Institut de Math�matiques de Toulouse et Gremaq, France

 

Analyse exploratoire de donn�es spatiale : mise en �uvre interactive et nouveaux outils.

 

L'objet de ce s�minaire est de pr�senter des outils exploratoires adapt�s � l'analyse de donn�es spatiales. Ces donn�es correspondent � des observations dont la position g�ographique est connue et se rencontrent en particulier dans des domaines de l'�conomie, l'�cologie, la g�ographie et la g�ochimie. Les SIG (syst�mes d'information g�ographiques) sont g�n�ralement des outils puissants pour cartographier des donn�es spatiales mais ils ne permettent pas l'analyse exploratoire interactive et n'incluent pas ou peu de m�thodes statistiques adapt�es. Dans la premi�re partie de cette pr�sentation, nous pr�senterons le logiciel GeoXp qui permet de lier de fa�on interactive des diagrammes statistiques � une carte. La version la plus r�cente de GeoXp que nous avons d�velopp�e (en collaboration avec T. Laurent et C. Thomas-Agnan) se pr�sente sous la forme d'un package R disponible sur le site CRAN. Ce package contient des outils statistiques usuels comme l'histogramme, la bo�te � moustaches, la courbe de Lorenz, le diagramme de dispersion ou l'analyse en composantes principales mais il int�gre aussi des outils d�di�s � l'analyse de donn�es spatiales. Les principaux objectifs de l'analyse exploratoire de donn�es spatiales sont la d�tection de tendances spatiales, la d�tection d'individus atypiques et l'analyse de l'autocorr�lation spatiale. Pour r�pondre � ces diff�rents objectifs, nous pr�senterons plusieurs outils d�velopp�s dans GeoXp comme le diagramme des voisins,  le diagramme ``angle'', le diagramme de Moran et le nuage variographique. Dans une deuxi�me partie, nous pr�senterons des d�veloppements r�cents d'outils exploratoires pour donn�es spatiales. En particulier, nous introduirons des indices de Moran robustes ainsi que de nouveaux outils pour la d�tection d'observations atypiques multivari�es spatiales. Ces derniers travaux sont en cours, en collaboration avec M. Genton pour les I de Moran et P. Filzmoser et C. Thomas-Agnan pour la d�tection d'observations atypiques multivari�es. 

 

 

 


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