<div dir="ltr">Dear community members <div><br></div><div>I am preparing meta regression using escalc and rma function from the Metafor package. I would like to control for study mean age (continuous variable), percentage of CKD patients (continuous variable between 0 and 1) and the region where the study was conducted (categorical variable). </div><div><br></div><div>The effect size is a proportion (xi/ni). For the first step, I used the PFT to transform the data using: icu_ies <- escalc(data = data_icu_meta_join_2, xi = events, ni = icu_all, measure = "PFT"). </div><div><br></div><div>To conduct the meta regression, I then run: icu_region_ckd_age <- rma(yi = yi, vi = vi, data = icu_ies, mods = ~region +ckd_pre+age_all_mean_1 ). See the output:</div><div><img src="cid:ii_m1n1lesy0" alt="Screenshot 2024-09-29 at 13.49.30.png" width="562" height="353"><br></div><div>I am having trouble<b> interpreting the estimated coeffections</b> from the output above. I could tell that the omnibus test suggests that we cannot reject the null hypothesis which indicates that the joint parameters were not significant. If we ignore the significance of the parameters, how should we interpret the estimates? For example, if we take region = North America, controlling for the CKD percentage and mean age of the study population, North America has shown a higher prevalence (0.2135) compared to the baseline region. As we have done the PFT transformation upfront, I am not sure if that is the correct interpretation. I tried use prediction function to calculate the backtranformed values: predict(icu_region_ckd_age, transf=, targs=list(ni=icu_ies$icu_all),transf=transf.pft), but this would return the individual backtranformed value for each study. I would like to calculate the backtranformed coeffections for the purpose of interpretation. Thank you all for your suggestions and help!</div><div><br></div><div><div>Kind regards<font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div>Daidai</div><div>Github: <a href="https://github.com/DanyangDai" target="_blank">https://github.com/DanyangDai</a></div></div><div>University email: <a href="mailto:danyang.dai@uq.edu.au">danyang.dai@uq.edu.au</a> </div><br></div>