<html>
  <head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <p>Dear Sean,</p>
    <p>You might try R package netmeta, functions netmeta() and
      netcomb() that have been developed perfectly for your situation
      <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://cran.r-project.org/web/packages/netmeta/index.html">https://cran.r-project.org/web/packages/netmeta/index.html</a>. For
      the theory see
      <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/bimj.201800167">https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/bimj.201800167</a> and
      also the seminal paper
      <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://academic.oup.com/aje/article/169/9/1158/125216">https://academic.oup.com/aje/article/169/9/1158/125216</a> .</p>
    <p>Attached you find a presentation from our teaching in Freiburg,
      also including some R code. Hope this is helpful.<br>
    </p>
    <p>Best,</p>
    <p>Gerta<br>
    </p>
    <p><br>
    </p>
    <div class="moz-cite-prefix">Am 09.03.2021 um 23:57 schrieb Sean:<br>
    </div>
    <blockquote type="cite"
cite="mid:CAP7kma5mzw5QqXg_+H3uO1GExagJzOOZpJr-m+ScO-yqo-VgaA@mail.gmail.com">
      <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
      <div dir="ltr">Hi Dr. R<span style="color:rgb(32,33,36)"><font
            face="arial, sans-serif">ü</font></span>cker,
        <div><br>
          - Let A, B, C, D be some fungicides, do I understand it
          correctly that<br>
          treatments are combinations in the sense of A+B, A+C+D, A+B+C
          etc.?
          <div><br>
          </div>
          <div><b>Yes, that is correct. </b><br>
            <br>
            - In each trial, several of these combinations are compared?</div>
          <div><br>
          </div>
          <div><b>Yes. </b><br>
            <br>
            - "Design" is meant to be the notion in network
            meta-analysis, thus "A<br>
            vs A+B vs A+B+C" would be a possible design?</div>
          <div><br>
          </div>
          <div><b>Yes I think you have it, for example, trial 1 had A+B,
              A+C+D, and A+B+C as its treatments and trial 2 had A+C,
              A+D, and A+C+D, and so on. </b><br>
            <br>
            Which R package do you use?</div>
          <div><br>
          </div>
          <div><b>metafor</b></div>
        </div>
        <div><b><br>
          </b></div>
        <div>Best,</div>
        <div><br>
        </div>
        <div>Sean</div>
      </div>
      <br>
      <br>
      <div class="gmail_quote">
        <div dir="ltr" class="gmail_attr">On Tue, Mar 9, 2021 at 5:47 PM
          Dr. Gerta Rücker <<a
            href="mailto:ruecker@imbi.uni-freiburg.de"
            moz-do-not-send="true">ruecker@imbi.uni-freiburg.de</a>>
          wrote:<br>
        </div>
        <blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px
          0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Dear
          Sean,<br>
          <br>
          At first, I have to understand your problem. You mention
          treatments that <br>
          are combinations of fungicides, and you mention designs. To
          clarify <br>
          these notions, my questions are:<br>
          <br>
          - Let A, B, C, D be some fungicides, do I understand it
          correctly that <br>
          treatments are combinations in the sense of A+B, A+C+D, A+B+C
          etc.?<br>
          <br>
          - In each trial, several of these combinations are compared?<br>
          <br>
          - "Design" is meant to be the notion in network meta-analysis,
          thus "A <br>
          vs A+B vs A+B+C" would be a possible design?<br>
          <br>
          (A different possibility is that you do not have combinations
          of <br>
          treatments in the sense above, but - simpler - different
          designs such as <br>
          A, B, C in one trial and A, C, D in another trial.)<br>
          <br>
          Could you clarify these notions?<br>
          <br>
          Which R package do you use?<br>
          <br>
          Best,<br>
          <br>
          Gerta<br>
          <br>
          Am 09.03.2021 um 23:22 schrieb Sean:<br>
          > Hello everyone,<br>
          ><br>
          ><br>
          > I’ve been stuck on a question about inconsistency testing
          for quite<br>
          > some time, but first a little simplified background:<br>
          ><br>
          ><br>
          > I’ve calculated effect sizes for all treatments from 50
          independent<br>
          > trials conducted over the past 10 years. These treatments
          are<br>
          > different fungicides applied to a plant to control a
          foliar pathogen.<br>
          > Throughout those 10 years, researchers tested 20
          different products,<br>
          > and a treatment (4-15 per trial) is different
          combinations of usually<br>
          > 1-6 of those fungicides. There was no coordination over
          those 10 years<br>
          > in experimental design, so no treatment was truly
          replicated. Instead,<br>
          > what I’ve done is reduce treatments into larger
          categories based on<br>
          > the modes of action of those fungicides. This has allowed
          me to have<br>
          > enough similarly coded treatments to perform a network
          meta-analysis.<br>
          > That went all well and good, however, when it comes to
          inconsistency<br>
          > testing, I have as many study designs as I have studies.
          50<br>
          > independent trials, 50 designs.<br>
          ><br>
          ><br>
          > Can I even technically perform inconsistency testing?
          What I've read<br>
          > in the literature doesn't seem to account for my
          situation. If not,<br>
          > what does this mean for my meta-analysis? Do I truly need
          to perform<br>
          > inconsistency testing?<br>
          ><br>
          ><br>
          > Thank you all for your time, hope your week is going
          well!<br>
          ><br>
          ><br>
          > Sean<br>
          ><br>
          > _______________________________________________<br>
          > R-sig-meta-analysis mailing list<br>
          > <a href="mailto:R-sig-meta-analysis@r-project.org"
            target="_blank" moz-do-not-send="true">R-sig-meta-analysis@r-project.org</a><br>
          > <a
            href="https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-sig-meta-analysis"
            rel="noreferrer" target="_blank" moz-do-not-send="true">https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-sig-meta-analysis</a><br>
        </blockquote>
      </div>
    </blockquote>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 

Dr. rer. nat. Gerta Rücker, Dipl.-Math.

Institute of Medical Biometry and Statistics,
Faculty of Medicine and Medical Center - University of Freiburg  

Stefan-Meier-Str. 26, D-79104 Freiburg, Germany

Phone:    +49/761/203-6673
Fax:      +49/761/203-6680
Mail:     <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:ruecker@imbi.uni-freiburg.de">ruecker@imbi.uni-freiburg.de</a>
Homepage: <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://www.uniklinik-freiburg.de/imbi-en/employees.html?imbiuser=ruecker">https://www.uniklinik-freiburg.de/imbi-en/employees.html?imbiuser=ruecker</a>
</pre>
  </body>
</html>