<div dir='auto'>Thank you for taking your time to answer my question. 👍</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Am 06.09.2020 21:37 schrieb James Pustejovsky <jepusto@gmail.com>:<br type="attribution" /><blockquote class="quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">That makes sense. RVE won't work and is not appropriate if you only have a single study falling into a given category. For it to work, there need to be multiple independent studies that contribute effects to a given category. </div><br /><div class="elided-text"><div dir="ltr">On Sun, Sep 6, 2020 at 10:22 AM Tobias Saueressig <<a href="mailto:t.saueressig@gmx.de">t.saueressig@gmx.de</a>> wrote:<br /></div><blockquote style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb( 204 , 204 , 204 );padding-left:1ex"><div><div style="font-family:'verdana';font-size:12px"><div>Hello James,</div>

<div> </div>

<div>thank you. It worked. In cases were there was only a single study it gave alot of NaNs. But I have the CIs from the analysis with the intercept in it. </div>

<div> </div>

<div>Regards</div>

<div> </div>

<div>Tobias</div>

<div> </div>

<div> 
<div> 
<div style="margin:10px 5px 5px 10px;padding:10px 0px 10px 10px;border-left:2px solid rgb( 195 , 217 , 229 )">
<div style="margin:0px 0px 10px"><b>Gesendet:</b> Sonntag, 06. September 2020 um 16:53 Uhr<br />
<b>Von:</b> "James Pustejovsky" <<a href="mailto:jepusto@gmail.com">jepusto@gmail.com</a>><br />
<b>An:</b> "Tobias Saueressig" <<a href="mailto:t.saueressig@gmx.de">t.saueressig@gmx.de</a>><br />
<b>Cc:</b> "<a href="http://r-sig-meta-analysisr-project.org">r-sig-meta-analysisr-project.org</a>" <<a href="mailto:r-sig-meta-analysis@r-project.org">r-sig-meta-analysis@r-project.org</a>><br />
<b>Betreff:</b> Re: [R-meta] Computing treatment effects with 95%CI from a meta-regression output</div>

<div>The easiest thing to do is probably to simply recalculate the model after omitting the intercept term:<br />
<br />
robu(formula = es ~ 0 + Time, data = SMD,studynum = study, var.eff.size = var,rho = .8, small = TRUE, modelweights = "CORR")<br />
<br />
Sent from my iPhone<br />
<br />
> On Sep 6, 2020, at 7:25 AM, Tobias Saueressig <<a href="mailto:t.saueressig@gmx.de">t.saueressig@gmx.de</a>> wrote:<br />
><br />
> robu(formula = es ~ 1 + Time, data = SMD,studynum = study, var.eff.size = var,rho = .8, small = TRUE, modelweights = "CORR")</div>
</div>
</div>
</div></div></div>
</blockquote></div>
</blockquote></div><br></div>