
<html>

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-2">

<meta name="Generator" content="Microsoft Word 15 (filtered medium)">

<style><!--

/* Font Definitions */

@font-face

        {font-family:"Cambria Math";

        panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;}

@font-face

        {font-family:Calibri;

        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;}

/* Style Definitions */

p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal

        {margin:0cm;

        margin-bottom:.0001pt;

        font-size:11.0pt;

        font-family:"Calibri",sans-serif;

        mso-fareast-language:EN-US;}

a:link, span.MsoHyperlink

        {mso-style-priority:99;

        color:#0563C1;

        text-decoration:underline;}

a:visited, span.MsoHyperlinkFollowed

        {mso-style-priority:99;

        color:#954F72;

        text-decoration:underline;}

p.MsoPlainText, li.MsoPlainText, div.MsoPlainText

        {mso-style-priority:99;

        mso-style-link:"Plain Text Char";

        margin:0cm;

        margin-bottom:.0001pt;

        font-size:11.0pt;

        font-family:"Calibri",sans-serif;

        mso-fareast-language:EN-US;}

span.EmailStyle17

        {mso-style-type:personal-compose;

        font-family:"Calibri",sans-serif;

        color:windowtext;}

span.PlainTextChar

        {mso-style-name:"Plain Text Char";

        mso-style-priority:99;

        mso-style-link:"Plain Text";

        font-family:"Calibri",sans-serif;}

.MsoChpDefault

        {mso-style-type:export-only;

        font-family:"Calibri",sans-serif;

        mso-fareast-language:EN-US;}

@page WordSection1

        {size:612.0pt 792.0pt;

        margin:72.0pt 72.0pt 72.0pt 72.0pt;}

div.WordSection1

        {page:WordSection1;}

--></style><!--[if gte mso 9]><xml>

<o:shapedefaults v:ext="edit" spidmax="1026" />

</xml><![endif]--><!--[if gte mso 9]><xml>

<o:shapelayout v:ext="edit">

<o:idmap v:ext="edit" data="1" />

</o:shapelayout></xml><![endif]-->

</head>

<body lang="EN-GB" link="#0563C1" vlink="#954F72">

<div class="WordSection1">

<p class="MsoNormal">Dear All,<o:p></o:p></p>

<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>

<p class="MsoPlainText">We are working on a review about how different environmental exposures (e.g. green space) influence particular psychiatric disorders, by only including longitudinal studies. As the effect parameters, statistical models and study types

 (e.g. RCT, cohort studies, quasi-experimental studies) of the included studies are very different, we found calculating z-scores/t-values the best way the analyse the data. Furthermore, the data has also a multilevel structure, where z-values with different

 follow-up times are nested within the same sample. <o:p></o:p></p>

<p class="MsoPlainText"><o:p> </o:p></p>

<p class="MsoPlainText">Unfortunately, I have never used the metaphor package before, but after reading the R help file, I understood, that multilevel mixed-effects meta-analysis (rma.mv) would best fit to our project as we have extracted also several possible

 moderator variables. However, I did not find the way in "escalc" calculating sampling weights from the study sample size and from z-score or impute them directly in the multilevel model.<o:p></o:p></p>

<p class="MsoPlainText"><o:p> </o:p></p>

<p class="MsoPlainText">As I am still learning R, I would be really thankful for any suggestion or advices how to solve this problem.<o:p></o:p></p>

<p class="MsoPlainText"><o:p> </o:p></p>

<p class="MsoPlainText">Thank you very much for your help!<o:p></o:p></p>

<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>

<p class="MsoNormal">Best,<o:p></o:p></p>

<p class="MsoNormal"><span style="mso-fareast-language:EN-GB">Gergő  </span><span style="mso-fareast-language:EN-GB"><o:p></o:p></span></p>

</div>

</body>

</html>