<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1">
<style type="text/css" style="display:none;"><!-- P {margin-top:0;margin-bottom:0;} --></style>
</head>
<body dir="ltr">
<div id="divtagdefaultwrapper" style="font-size:12pt;color:#000000;font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;" dir="ltr">
<p></p>
<p>Hi everyone, <br>
</p>
<p><br>
</p>
<p>I am new to meta-analysis and relatively new to R, and am hoping for some advice regarding a meta-analysis!
<span>We are interested in the ability of a vaccine to reduce clinical signs in dogs, and used a dichotomous outcome to characterize the presence/absence of clinical signs in vaccinated and non-vaccinated dogs. 
</span><br>
</p>
<p><br>
</p>
<p>I am currently using a rma.mv model to account for clustering by trials which use the same control group for multiple treatment groups. I recently stumbled across the paper by Ruecker et al. 2017 (<a href="http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jrsm.1259/abstract" class="OWAAutoLink" id="LPlnk733849" previewremoved="true">http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jrsm.1259/abstract</a>)
 and am now wondering if I should be making an adjustment for the use of the same control group using one of those methods as opposed to using clustering methods?<br>
</p>
<p><br>
</p>
<p>I've attached my dataset and code. <br>
</p>
<p><br>
</p>
<p>If the rma.mv model is appropriate, I just want to confirm that the studies with 0 events in both arms should be included. I am also wondering how the weights for the studies are calculated in rma.mv, and whether I need to adjust them for the studies with
 0 events (although it seems to already do this, by assigning relatively low weights)?
<br>
</p>
<p><br>
</p>
<p>Thanks in advance! <br>
</p>
<p><br>
</p>
<p>Nadine Vogt<br>
</p>
<br>
<p></p>
</div>
</body>
</html>