[R-meta] lineal regression test: significan p < 0.05 or < 0.1 ?

[Martin Lobo]

Thank's Gerta.
I was referring to tests for asymmetry in the funnel plot, eg egger's test, etc. And understand why to use 0.1 and not 0.05.
Thank you




Lorenzo Martín Lobo MTSAC, FACC, FESC
Especialista Jerarquizado en Cardiología
Jefe de Dpto Enf. Cardiovasculares y Cardiometabolismo Hospital Militar Campo de Mayo.
Jefe de Cardiología Hospital Militar Campo de Mayo
Ex Jefe de Unidad Coronaria Hospital Militar Campo de Mayo
Miembro Titular de la Sociedad Argentina de Cardiología
Fellow American College of Cardiology
Fellow European Society of Cardiology
Ex Miembro del Area de Investigación de la SAC
Ex Director del Consejo de Aterosclerosis y Trombosis de la SAC
Miembro Asesor del Consejo de Aterosclerosis y Trombosis de la SAC
Ex Director del Consejo de Epidemiología y Prevención Cardiovascular de la SAC

Miembro Asesor del Consejo de Epidemiología y Prevención Cardiovascular de la SAC


Experto en Lipidos de la Sociedad Argentina de Lipidos.
Miembro de la Sociedad Argentina de Lipidos.
Instructor de ACLS de la American Heart Association


________________________________
De: Dr. Gerta Rücker <ruecker using imbi.uni-freiburg.de>
Enviado: jueves, 23 de septiembre de 2021 15:28
Para: Martin Lobo <mlobo4370 using hotmail.com>; r-sig-meta-analysis using r-project.org <r-sig-meta-analysis using r-project.org>
Asunto: Re: [R-meta] lineal regression test: significan p < 0.05 or < 0.1 ?


Dear Martin,

To be clear: Which tests? I know test situations where we use alpha = 0.1 instead of 0.05 (for example, funnel plot tests).  This is sometimes done in situations where the test is thought as a pre-test before another test or analysis is done (which is also controversial). What is your null hypothesis? Do you want to test whether a distribution is skewed?

And further: alpha is the probability of a type 1 error. Thus, if one uses alpha = 0.1, one does not reduce type 1 error compared to the usual 0.05. Rather, one takes a *larger* type 1 error into account, usually to increase power.

Best,

Gerta

Am 23.09.2021 um 15:39 schrieb Martin Lobo:

Hello,
I have generally seen that a p <0.1 should be used to consider skewness in these tests. Is this so? Is this to reduce type I error?
Thank you




Lorenzo Mart�n Lobo MTSAC, FACC, FESC
Especialista Jerarquizado en Cardiolog�a
Jefe de Dpto Enf. Cardiovasculares y Cardiometabolismo Hospital Militar Campo de Mayo.
Jefe de Cardiolog�a Hospital Militar Campo de Mayo
Ex Jefe de Unidad Coronaria Hospital Militar Campo de Mayo
Miembro Titular de la Sociedad Argentina de Cardiolog�a
Fellow American College of Cardiology
Fellow European Society of Cardiology
Ex Miembro del Area de Investigaci�n de la SAC
Ex Director del Consejo de Aterosclerosis y Trombosis de la SAC
Miembro Asesor del Consejo de Aterosclerosis y Trombosis de la SAC
Ex Director del Consejo de Epidemiolog�a y Prevenci�n Cardiovascular de la SAC

Miembro Asesor del Consejo de Epidemiolog�a y Prevenci�n Cardiovascular de la SAC


Experto en Lipidos de la Sociedad Argentina de Lipidos.
Miembro de la Sociedad Argentina de Lipidos.
Instructor de ACLS de la American Heart Association




        [[alternative HTML version deleted]]





_______________________________________________
R-sig-meta-analysis mailing list
R-sig-meta-analysis using r-project.org<mailto:R-sig-meta-analysis using r-project.org>
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-sig-meta-analysis<https://na01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstat.ethz.ch%2Fmailman%2Flistinfo%2Fr-sig-meta-analysis&data=04%7C01%7C%7Cf8d8c16692904ace5f9408d97ebfe649%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C637680184934543204%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C1000&sdata=nydiMR4leBuAcAWLZs4RxaeG9MqnqKS2%2FOMKsuz3PZg%3D&reserved=0>


--

Dr. rer. nat. Gerta Rücker, Dipl.-Math.

Guest Scientist
Institute of Medical Biometry and Statistics,
Faculty of Medicine and Medical Center - University of Freiburg

Zinkmattenstr. 6a, D-79108 Freiburg, Germany

Mail:     ruecker using imbi.uni-freiburg.de<mailto:ruecker using imbi.uni-freiburg.de>
Homepage: https://www.uniklinik-freiburg.de/imbi-en/employees.html?imbiuser=ruecker<https://na01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.uniklinik-freiburg.de%2Fimbi-en%2Femployees.html%3Fimbiuser%3Druecker&data=04%7C01%7C%7Cf8d8c16692904ace5f9408d97ebfe649%7C84df9e7fe9f640afb435aaaaaaaaaaaa%7C1%7C0%7C637680184934553201%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C1000&sdata=6%2BbINU9GvKqa1L4yam7zuIiWAyEk3DVdyVSDL%2FpJBP8%3D&reserved=0>

	[[alternative HTML version deleted]]